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本書采用案例與算法程序相結合的方法，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背后的數(shù)學問題及求解方法。書中案例豐富，分析計算中巧妙結合MATLAB等軟件工具，采用不太算法進行模型求解，有助于提高學生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及專科生數(shù)學建模課程的參考書，也可以作為全國大學生數(shù)學建模競賽、美國大學生數(shù)學建

數(shù)理邏輯系統(tǒng)是形式語言、形式語義和證明的三位一體�！稊�(shù)理邏輯引論：計算機科學與系統(tǒng)的天然基礎》討論這類系統(tǒng)的核心思想、重要概念、組成部分、構建方法，以及它們與數(shù)學和計算機科學的緊密關系，解釋數(shù)理邏輯系統(tǒng)中符號化語言、解釋、模型等概念，研究遞歸、迭代、分解組合、模塊化、等價替換等處理結構復雜性的方法和技術。正是這些概念、

GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識別一個論證的結構，繼而準確找到當前論證結構的評估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎編寫的。全書共六章，內容涉及批判性推理的基礎知識，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習。書中利用

本書為《Python數(shù)學建模算法與應用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫(yī)學、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟管理和工程技術中眾多數(shù)學模型的實例，闡明建立各種現(xiàn)實問題數(shù)學模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內容后面還設置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內容理解的練習；后者實際上是為建立與本章內容有關的實際問題的

李大明為上海交通大學數(shù)學學院副教授，在計算材料物理等領域有較深入地研究。主持多項國家自然科學基金和青年基金。 本書介紹了四十二個數(shù)學模型，它們來自不同領域：天文、凝聚態(tài)物理、高能物理、核反應堆、材料、洋流、交通、電網(wǎng)、通訊和經(jīng)濟等。書中詳細推導了這些模型，并且對部分模型給出計算結果。這些模型和很多數(shù)學分支(微

本書介紹了42個數(shù)學模型，它們來自天文學、凝聚態(tài)物理、高能物理、核反應堆、材料科學、洋流運動學、交通技術、電網(wǎng)技術、通信技術和經(jīng)濟學等不同領域。書中詳細推導了這些模型，并且對部分模型給出了計算結果。這些模型與很多數(shù)學分支專業(yè)（微積分、幾何、優(yōu)化、控制、泛函、變分、微分方程和隨機過程等）相關，也與物理學中的熱力學、配分函

本書通過算法程序和實例分析介紹了常用的一些數(shù)學建模方法,包括基本的數(shù)學實驗、初等數(shù)學模型、插值和擬合、微分方程、層次分析法、數(shù)學規(guī)劃、模糊數(shù)學模型、圖論、多元統(tǒng)計模型。本書注重數(shù)學建模的基本方法和實用性,將數(shù)學模型和實例進行有機結合,易于理解,便于自學,同時本書也重視數(shù)學軟件在實際問題中的應用,介紹了MATLAB以及L

本書是MATLAB數(shù)學建模應用系列書之一，以MATLAB2020a軟件版本為基礎，根據(jù)數(shù)學建模的需要編寫，包含多種數(shù)學建模問題的MATLAB求解方法，是一本詳盡的MATLAB數(shù)學建模綜合性參考書。全書共20章，分為兩部分，第1～10章屬于基礎知識部分，第11～20章屬于綜合應用部分。基礎知識部分包括MATLAB基礎、程