本書共7章,從編程語言介紹到面向?qū)ο笤俚阶詈蟮木C合練習,由淺入深展開。主要內(nèi)容包括:Python發(fā)展歷史與編程環(huán)境搭建、Python編程基礎(chǔ)知識、Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、模塊、面向?qū)ο缶幊、綜合案例--學生選課系統(tǒng)。 為提升學習效果,書中結(jié)合實際應(yīng)用提供了大量的案例進行說明和訓練,并配以完善的學習資料和支持服務(wù)
C語言是學習其他程序設(shè)計語言的基礎(chǔ),也是編寫硬件相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)等系統(tǒng)級程序的優(yōu)秀工具。本書從貼近CPU和內(nèi)存原理的角度,給讀者提供了一個學習—實踐—應(yīng)用C語言的逐步掌握C語言并成為C程序員的技能提升方案。全書分5篇17章。前3篇分別講述C語言的起步知識、控制程序流程的基礎(chǔ)、編寫基本C代碼的組織工具;第4篇包含了編寫系
優(yōu)秀的電子游戲相比偉大的電子游戲差在哪里?為什么一個簡單的動作(如“跳”)在不同的電子游戲中給人的感覺會不一樣?是什么成就或者毀掉一款電子游戲?是什么讓玩家愛上或是討厭一款電子游戲……本書通過詳盡地剖析特定的電子游戲,定義了以往無法被定義的東西——游戲感,進而解答了上述問題。本書通過一種深入淺出的、非技術(shù)的風格介紹了游
Java具有面向?qū)ο、與平臺無關(guān)、安全、穩(wěn)定和多線程等優(yōu)良特性,Java發(fā)布不久就躍至Internet編程的前沿,經(jīng)過多個版本的更新,如今Java依然是開發(fā)基于Web的應(yīng)用程序的最佳選擇。本書精選Java核心內(nèi)容,采用案例教學法,每個章節(jié)都有多個相應(yīng)知識點的綜合案例,能夠激發(fā)學生興趣,提高學生自主學習和創(chuàng)新的能力,培養(yǎng)
本書從實用角度出發(fā),對RedHatEnterpriseLinux7.5平臺下的系統(tǒng)管理及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)做了全面、系統(tǒng)的介紹,既便于讀者了解RedHatEnterpriseLinux7.5的強大功能,又可以幫助Linux用戶在較短的時間內(nèi)快速地學習和掌握RedHatEnterpriseLinux7.5。全書分為三部分,共12章
本書介紹了JavaEE開發(fā)非常流行的三個開源框架:SpringMVC、Spring和MyBatis,其中SpringMVC、Spring用的是5.1版本,MyBatis用的是3.5版本。本書重點介紹了如何整合SpringMVC+Spring+MyBatis進行開發(fā),內(nèi)容主要包括三部分。第一部分介紹JavaEE開發(fā)的基礎(chǔ)
本書以工學結(jié)合、任務(wù)驅(qū)動模式進行編寫。本書以“學生成績管理數(shù)據(jù)庫”為主線,通過一個個相對獨立又互相關(guān)聯(lián)的學習項目,全面系統(tǒng)地介紹了SQLServer2008中文版數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用知識,介紹了數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、創(chuàng)建與管理,數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理,數(shù)據(jù)表記錄的查詢,數(shù)據(jù)庫的安全等知識。每個項目后都配有相對應(yīng)的課堂實訓和課外實訓。通
介紹數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本概念和功能,數(shù)據(jù)模型的概念,關(guān)系數(shù)據(jù)庫的概念和基本理論,數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展歷史。介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)在金融、工商、政務(wù)處理等行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀;介紹大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用前景,使學生認識到數(shù)據(jù)庫技術(shù)在現(xiàn)代和未來社會中日趨重要的地位和作用。介紹E-R模型,關(guān)系規(guī)范化,數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法
本書系統(tǒng)論述了基于MATLAB的微分方程求解方法,全面介紹了微分方程的解析求解與數(shù)值求解方法,包括微分方程的初值問題、延遲微分方程與分數(shù)階微分方程問題,并介紹了基于框圖的初值問題求解方法。此外,本書還介紹了微分方程邊值問題與偏微分方程問題的數(shù)值求解方法。本書可以作為一般讀者系統(tǒng)學習微分方程的教輔教材,從另一個角度認識微
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集,對采集技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)原理、Python實現(xiàn)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用方法進行了系統(tǒng)介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網(wǎng)絡(luò)爬蟲及相關(guān)的信息處理挖掘技術(shù),并提供了27個與爬蟲技術(shù)和應(yīng)用相關(guān)的Python程序。全書共分為四大部分,即概述、基礎(chǔ)篇、技術(shù)與實現(xiàn)篇、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用篇。第一部分是概述,首先