本書分民法和刑法兩部分，每一部分有三個版塊，即考情匯總，答題技巧總結(jié)，并精心編寫了法條分析題和案例分析題的模擬題及參考答案。

本書共六章，內(nèi)容包括：商業(yè)秘密保護概述、商業(yè)秘密的管理與保護、商業(yè)秘密保護示范企業(yè)與示范基地建設、侵犯商業(yè)秘密行為的查處、案例評析等。

二十一世紀以來，以人工智能、數(shù)據(jù)經(jīng)濟等新興技術為核心的第四次科技革命如火如荼地進行。金融業(yè)與人工智能的融合是金融領域新的發(fā)展方向，其中人工智能的發(fā)展正加速傳統(tǒng)投資顧問業(yè)務的變革。智能投顧被稱為“機器人顧問”，是金融科技系統(tǒng)的最新產(chǎn)物。智能投顧憑借“普惠金融”理念及其便捷性、個性化、智能化的優(yōu)勢極大地沖擊了傳統(tǒng)的投資顧問

本書包括但不限于數(shù)字經(jīng)濟治理、數(shù)字政府治理、網(wǎng)絡社會治理、網(wǎng)絡空間國際治理等領域,以及數(shù)據(jù)要素研究、網(wǎng)絡知識產(chǎn)權(quán)研究、電子商務和網(wǎng)絡金融研究、電子政務研究、網(wǎng)絡犯罪研究、智慧司法研究、網(wǎng)絡空間治理人才培養(yǎng)研究等方向。以法學領域的研究成果為主,兼及網(wǎng)絡空間安全、計算機科學與技術、人工智能、哲學、管理學、經(jīng)濟學、政治學、社

本書是關于理工科高校創(chuàng)業(yè)法律教育研究。首先,通過文獻綜述呈現(xiàn)國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)教育課程已有的研究,從創(chuàng)業(yè)教育的相關的理論認識出發(fā),運用教育目標分類學理論,綜合考慮學科、社會及學生的需求,構(gòu)建大學創(chuàng)業(yè)法律教育課程目標及基本原則框架。其次,對理工科高校創(chuàng)業(yè)法律教育的實際狀況進行調(diào)查。分析調(diào)查結(jié)果,發(fā)現(xiàn)存在的問題,并提出完善的對策。

本書基于我國研發(fā)合作的現(xiàn)實背景，結(jié)合縱向研發(fā)合作的基本屬性，在不完全合同理論的背景下，研究縱向研發(fā)合作中存在的常見問題，研究內(nèi)容包括合同的不完全性與投資效率分析、研究單位單邊投資激勵問題、研究單位兩階段投資激勵問題、雙邊投資激勵與里程碑支付合同設計以及雙邊投資激勵與產(chǎn)權(quán)分配

本書內(nèi)設法律政策解讀、指導(典型案例)研究、調(diào)研聚焦、四大檢察調(diào)研、檢查管理與保障、實務研究、調(diào)查報告、案例剖析等欄目,對于廣大檢察干警了解檢察工作重要部署、學習交流辦案和調(diào)研經(jīng)驗、提高研究能力和水平,具有很強的促進和指導作用。

本書將競爭情報理論、方法及過程與相關數(shù)理方法進行有機結(jié)合，嵌人我國企業(yè)反傾銷風險預警系統(tǒng)，并將生態(tài)因素、政治因素、應對因素以及經(jīng)濟因素等納人預警指標，構(gòu)建我國企業(yè)反傾銷競爭情報預警系統(tǒng)，全面、及時、準確地收集國內(nèi)外相關信息，持續(xù)監(jiān)測國內(nèi)外環(huán)境動態(tài)及競爭對手動向，對反傾銷風險進行精準預警，從而有效規(guī)避和應對反傾銷風險。

本書研究的重點，首先，是針對行政追償權(quán)的行使進行理論探討，確定行政追償權(quán)屬于公法之債的本質(zhì)屬性；其次，根據(jù)公法之債的一般原理，進一步對行政追償進行制度構(gòu)建，包括實體要件和程序要件的具體設計；最后，對行政追償?shù)南嚓P配套制度提出強化建議，包括推進行政追償?shù)谋O(jiān)督體系和行政追償信息公開體系的建設。

本書是以法學教育為主題的論文集，主要分為法學教育、課堂與教學、百花園三個部分。法學教育包括：法學教育中的實踐與法律實踐中的教育，研討式教學方法在法學本科教學中的培植與運用等；課堂與教學包括：《環(huán)境法》課程教學實踐中對于《民法典》綠色條款的適用，辯論式教學在大學課堂中的實踐和規(guī)則研究等；百花園包括：分析法學——五個誤解，