實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成，以及大數(shù)據(jù)集群的搭建，并在此基礎(chǔ)上講解了多種不同技術(shù)構(gòu)成的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。全書(shū)共10章，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群環(huán)

建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)，是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要戰(zhàn)略支撐，是習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的重要組成部分。復(fù)雜性科學(xué)是當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的前沿領(lǐng)域之一，而分布式協(xié)同控制系統(tǒng)是復(fù)雜性科學(xué)的分支。2017年7月，分布式協(xié)同控制系統(tǒng)被國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》列為八大基礎(chǔ)理論問(wèn)題之一，被認(rèn)為是當(dāng)前控制研究的一個(gè)重要轉(zhuǎn)變。本

本書(shū)共九章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、Python與數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、社交網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析案例。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)線不同，智能生產(chǎn)線可以提供多維度信息，支持全設(shè)備監(jiān)控，能夠進(jìn)行高精度管理并支持虛擬調(diào)試，這為更高效、更柔性的生產(chǎn)制造過(guò)程提供了可能，與此同時(shí)，也對(duì)管理理論和控制協(xié)調(diào)能力提出了更高要求。管理者需要從生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、調(diào)度和管理等方面增強(qiáng)產(chǎn)線重構(gòu)能力，充分發(fā)揮智能生產(chǎn)線的效能空間。針對(duì)當(dāng)前智能生產(chǎn)線設(shè)計(jì)缺乏設(shè)計(jì)重構(gòu)能力

本書(shū)闡述了自動(dòng)控制的基本原理和應(yīng)用。全書(shū)共6章，前5章著重介紹了經(jīng)典控制理論的主要方面，第6章介紹了MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證控制系統(tǒng)的特點(diǎn)、系統(tǒng)組成、性能要求與調(diào)試方法等，是對(duì)本書(shū)前5章理論知識(shí)的綜合應(yīng)用。

本書(shū)采用項(xiàng)目導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式進(jìn)行講解。本書(shū)主要內(nèi)容包括組態(tài)王軟件安裝、組態(tài)王軟件入門(mén)、命令語(yǔ)言、趨勢(shì)曲線、報(bào)表系統(tǒng)、報(bào)警和事件系統(tǒng)、常用控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、組態(tài)王軟件工程應(yīng)用實(shí)例等。本書(shū)借助網(wǎng)絡(luò)信息化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)教材和數(shù)字多媒體教學(xué)資源的有機(jī)結(jié)合，突出教材呈現(xiàn)的直觀形象化，有效滿足線上線下相結(jié)合的教學(xué)要求以

本書(shū)重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預(yù)測(cè)分析、集成學(xué)習(xí)法、預(yù)測(cè)模型評(píng)估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本讀寫(xiě)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。

本書(shū)以“云-邊-端”一體化架構(gòu)下的智能預(yù)測(cè)性維護(hù)為研究對(duì)象，從技術(shù)手段視角出發(fā)，討論資產(chǎn)管理殼、態(tài)勢(shì)感知、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能訂單生成的應(yīng)用，為智能預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、高效、安全的流動(dòng)提供新方案；并在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)保護(hù)視角出發(fā)，討論區(qū)塊鏈、智能合約的應(yīng)用，研究數(shù)據(jù)共享的機(jī)制構(gòu)建和運(yùn)行模式，以找到智能預(yù)測(cè)維護(hù)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護(hù)之

本書(shū)為《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》的配套用書(shū)，二者一起組成一個(gè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學(xué)概念入手，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設(shè)計(jì)。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個(gè)階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內(nèi)容的安排適合培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思

本書(shū)由大數(shù)據(jù)技術(shù)篇和人工智能技術(shù)篇兩部分組成，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)篇以大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用等三章組成，從技術(shù)基礎(chǔ)以及應(yīng)用的層面論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)篇由人工智能技術(shù)與處理、人工智能的關(guān)鍵算法、人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能未來(lái)展望等四章組成，詳細(xì)介紹了人工智