本書在第一版的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、線性空間與線性變換、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性代數(shù)MATLAB實驗簡介等。本書以線性方程組為主線，以矩陣為工具，深入淺出、通俗易懂地闡明了線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法；章前給出知識結(jié)構(gòu)圖，激發(fā)學生的學習興趣；章后有小結(jié)，使知識更加系統(tǒng)

本書是一本關(guān)于整數(shù)流、偶因子和Fulkerson覆蓋的理論研究專著。在圖論的發(fā)展歷史中，平面圖著色問題被認為是一個非常重要的催化劑。在20世紀四五十年代，Tutte發(fā)現(xiàn)平面圖的面著色問題既可以轉(zhuǎn)化為平面圖的整數(shù)流問題，又可以轉(zhuǎn)化為平面圖的圈覆蓋問題。自此，整數(shù)流問題與圈覆蓋問題成為圖論的兩大研究領(lǐng)域。本書通過提出原創(chuàng)性

本書共分五章,較全面系統(tǒng)地介紹了矩陣的基本理論、方法和典型應(yīng)用。第1、2章是線性代數(shù)的基礎(chǔ)理論,主要介紹線性空間與內(nèi)積空間、線性映射與線性變換、矩陣與特征值等基本概念和性質(zhì)。第3章矩陣分解,主要介紹九種典型的矩陣分解,這些內(nèi)容是矩陣理論研究、計算及其應(yīng)用中不可缺少的工具和手段。第4章矩陣分析,介紹了向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、

本書結(jié)合大量應(yīng)用和實例詳細介紹線性代數(shù)的基本概念、基本定理與知識點，主要內(nèi)容包括：矩陣與方程組、行列式、向量空間、線性變換、正交性、特征值和數(shù)值線性代數(shù)等。

線性代數(shù)（第三版）輔導(dǎo)教程（“十三五”普通高等教育應(yīng)用型規(guī)劃教材）

該書是國內(nèi)第1本系統(tǒng)介紹三角范疇與導(dǎo)出范疇的學術(shù)著作，它詳細地介紹了三角范疇、同倫范疇、導(dǎo)出范疇、穩(wěn)定范疇及它們在代數(shù)表示論中的應(yīng)用，作者在前言中詳細地介紹了三角范疇和導(dǎo)出范疇的起源。2004年，Asadollahi和Salarian在《代數(shù)雜志》上發(fā)表了篇關(guān)千三角范疇的Gorenstein對象的文章，這篇文章將模范疇

本書依據(jù)高等學校經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求，在總結(jié)線性代數(shù)課程教學改革成果，吸收國內(nèi)外同類教材的優(yōu)點，結(jié)合我國高等教育發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上編寫而成。本書在為學生提供必要的基礎(chǔ)知識和基本技能的同時，優(yōu)化構(gòu)建教學內(nèi)容與課程體系，注重課程的思想性和結(jié)構(gòu)特征，突出數(shù)學應(yīng)用和建模能力的培養(yǎng)。力求實現(xiàn)理論教學與實際應(yīng)用、知

本書共分為6章，內(nèi)容包括：非線性趨勢型時間序列簡介、經(jīng)典的趨勢預(yù)測模型、廣義指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用、其他的廣義指數(shù)曲線模型、廣義的多階趨勢曲線預(yù)測模型及其應(yīng)用、廣義的龔珀茨預(yù)測模型及其應(yīng)用。

本書共分六章，內(nèi)容包括：基本概念、群、正規(guī)子群和群的同態(tài)與同構(gòu)、環(huán)與域、唯一分解整環(huán)、域的擴張。

傳統(tǒng)的線性時間序列模型不能解釋經(jīng)常性的離散跳躍性，更不能刻畫變量的離散相依性，給出的預(yù)測值通常也非整數(shù)值。為此，具有特殊相依結(jié)構(gòu)的多種離散值時間序列模型應(yīng)運而生，影響較大的模型是Thinning算子模型。本書針對基于Thinning算子的離散值時間序列模型進行探究，主要就模型選擇問題、時間平穩(wěn)性問題、參數(shù)估計方法選擇等