在數(shù)據(jù)湖倉的所有新增要素中，排名第一的就是可以利于數(shù)據(jù)分析和機器學習所用的分析基礎設施。分析基礎設施包括一眾大家廣為熟悉的東西，當然也包括一些可能對大家還有些陌生或略帶新鮮感的概念。比如包括：元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)體量的度量、數(shù)據(jù)創(chuàng)建的歷史記錄、數(shù)據(jù)轉換描述。數(shù)據(jù)湖倉的第二個新增要素，是識別和使用通用連接器。通用連接器

本書在闡述大數(shù)據(jù)和云計算關系的基礎上，介紹了大數(shù)據(jù)和云計算的基本概念、技術及應用，分為基礎篇、技術與應用篇、實踐篇共3篇，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算架構、大數(shù)據(jù)關鍵技術與應用、云存儲、云服務與云安全、云計算應用、虛擬化技術、Hadoop和Spark平臺、分布式文件系統(tǒng)及并行計算框架、分布式數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)挖掘等

三維點云處理技術廣泛應用在逆向工程、CAD/CAM、機器人學、測繪遙感、機器視覺、虛擬現(xiàn)實、人機交互、無人駕駛和元宇宙等諸多領域。點云配準作為三維視覺領域的一個重要分支，已有40多年的發(fā)展歷史，本書則系統(tǒng)性地對近些年來已經(jīng)成熟的算法和工具進行梳理和總結。全書分兩部分，第一部分為硬核技術篇（第1~4章），詳細介紹了點云配

本書從工程實際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)中各種軟、硬件的應用技術。全書分為基礎知識篇和項目實訓篇�；A知識篇包括計算機控制系統(tǒng)概述、總線接口與過程通道、計算機控制系統(tǒng)的硬件、計算機控制系統(tǒng)的軟件、計算機控制系統(tǒng)設計與調試。項目實訓篇選取了當前工控領域常用的監(jiān)控組態(tài)軟件MCGS作為開發(fā)軟件，通過9個工程實訓項目詳細

本書以社會對“具有數(shù)據(jù)技能的管理者”的需求為導向，從管理視角切入，嘗試以人文社科類專業(yè)學生容易接受的語言介紹與大數(shù)據(jù)相關的知識點。全書分為基礎篇和管理篇兩部分，基礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、理解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術；管理篇包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響、大數(shù)據(jù)與社會治理創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉型、大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理。

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領讀者走進數(shù)據(jù)科學的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導讀者進一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關系，加深對數(shù)據(jù)科學的認知。

本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護技術和工程實踐。本書首先探討了人工智能領域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題及其核心需求，并在此基礎上縱覽和比較了各種隱私保護計算技術和解決方案的利弊；然后詳細闡述了目前比較具有工程實踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術，及其在主流人工智能場景中的工程實踐參考案例。此外，本書介

本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關概念，以及R語言的基礎知識，以此來幫助讀者了解、使用R語言；其次詳細介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集，以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法；然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關聯(lián)算法、聚類算法，從算法的原理到如何使用R語言

本書由數(shù)數(shù)科技分析師團隊撰寫�；跀�(shù)數(shù)科技成立以來服務上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經(jīng)驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅動增長的典型案例，闡明了如何建設數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導，驅動游戲業(yè)務增長。

《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復雜性�！都妓狗植嫉木植�、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個部分：第零部分（第1~