本書主要介紹控制論中幾個典型矩陣計算問題的數(shù)值解法。全書共分7章，內容包括：矩陣分析基礎、控制系統(tǒng)概論、矩陣指數(shù)的計算、lyapunov方程的數(shù)值解法、代數(shù)riccati方程的數(shù)值解法、非對稱代數(shù)riccati方程的數(shù)值解法、極點配置問題的數(shù)值解法。本書在內容上，力求向讀者展示這一領域既基本又重要的知識、方法和技巧以及
《偏微分方程數(shù)值解法(第2版)》是根據(jù)教育部高等學校數(shù)學與統(tǒng)計學教學指導委員會編定的信息與計算科學專業(yè)規(guī)范及計算數(shù)學的發(fā)展，在筆者第一版的基礎上編寫而成。全書包括六章，一、二章是變分形式和Galerkin有限元法，第三、四章和第五章是有限差分法和有限體積法，第六章是離散化方程的解法。本書是為信息與計算科學專業(yè)本科生編寫
本書用黎曼空間和流形的觀點論述了新的線性和非線性最小二乘理論，主要內容包括分析學基礎、線性代數(shù)、張量與微分幾何的基本概念、概率統(tǒng)計基礎知識、非線性度量理論等。
《計算方法簡明教程》著重介紹了能夠在計算機上得以實現(xiàn)的一些數(shù)值解法。主要包括一元與二元函數(shù)代數(shù)插值，樣條函數(shù)插值；正交多項式及其應用，函數(shù)的最佳一致逼近與最佳平方逼近；數(shù)值積分及應用；線性代數(shù)方程組的直接解法與迭代解法；非線性方程和方程組的迭代方法；矩陣特征值與特征向量的計算：常微分方程初值問題的數(shù)值解法；偏微分方程初
本書是關于介紹“數(shù)值分析”的教學用書，書中著重介紹了與科學計算有關的數(shù)值分析的基本方法，在強調基本概念和理論闡釋的基礎上非常重視實際應用，特別是數(shù)值方法在計算機上的實現(xiàn)。本書在理論分析方面力求完整的前提下，適當減少抽象的理論敘述，加強算法與實際計算能力的培養(yǎng)，特別注重分析數(shù)值方法的構造思想。此外，本書還適當介紹了一些數(shù)
《偏微分方程數(shù)值解講義》是為高等院校計算數(shù)學專業(yè)高年級本科生和研究生偏微分方程數(shù)值解法課程編寫的教材。全書分為差分方法和有限元方法兩個相互獨立的部分。差分方法部分的先修課程是數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)；有限元部分則同時要求學生對實變函數(shù)與泛函分析有初步的了解。掌握一定的數(shù)學物理方程的理論和方法無疑有助于本課程的深入學習。《偏微
《數(shù)學軟件與數(shù)學實驗（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學實踐中所積累的經(jīng)驗修改而成的�！稊�(shù)學軟件與數(shù)學實驗（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學實驗，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應用，書末附有Matlab的統(tǒng)計計算命令，以方便讀
《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設計》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設計，主要內容包括（精確或非精確）線搜索技術、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序
《數(shù)值分析習題解答（第5版）》是與李慶揚、王能超、易大義編寫的《數(shù)值分析》第5版配套的輔導書.書中將教材中各章的“復習與思考題”及“習題”做了詳盡的解答.尤其是對教材第5版所增加的復習與思考題的解答，可以幫助讀者對各章知識進行歸納、提煉和梳理，有助于讀者全面掌握各章的知識理論和方法，起到統(tǒng)攬全局的作用.習題部分的解答是
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