本書按照頒布的職業(yè)院校汽車專業(yè)課程目錄及教學(xué)標準要求，參照汽車維修工職業(yè)資格標準編寫而成。本書所敘述內(nèi)容既有汽車發(fā)動機原理知識，也有發(fā)動機維修內(nèi)容，對工、量具的使用，發(fā)動機總體結(jié)構(gòu)、曲柄連桿機構(gòu)、配氣機構(gòu)、潤滑系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)等進行了詳細介紹。本書以汽車維修過程的典型工作任務(wù)為主線，結(jié)構(gòu)清晰、步驟明確、語言簡練、圖文并茂

本書采用基于工作過程系統(tǒng)化的理念和方法開發(fā)，以典型工作任務(wù)為載體組織內(nèi)容，主要介紹了新能源汽車整車控制系統(tǒng)檢修的八個項目：安全防護與檢查；純電動汽車上下電操作；駕駛員操作信號傳感器檢測；電機控制器的故障檢測；高壓電控總成結(jié)構(gòu)原理與檢測；空調(diào)控制系統(tǒng)原理與檢測；整車CAN數(shù)據(jù)傳輸原理與檢測；整車綜合故障診斷。本書圖文并茂

本書系統(tǒng)地介紹了汽車使用的各類傳感器的結(jié)構(gòu)、工作原理、特性以及應(yīng)用和檢測方法。全書共7章，內(nèi)容包括汽車傳感器概述、傳感器敏感原理與特性、傳感器信號采集與調(diào)理、汽車動力控制系統(tǒng)傳感器、汽車底盤控制系統(tǒng)傳感器、車身控制及導(dǎo)航系統(tǒng)傳感器、新型傳感器及其在汽車上的應(yīng)用。本書作為車輛工程專業(yè)教材，力求在闡明傳感器技術(shù)的基本知識的

本書是為了適應(yīng)當前汽車行業(yè)研發(fā)實際需求以及新工科背景下車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案而編寫的。本書系統(tǒng)地介紹了汽車底盤系統(tǒng)及典型零部件設(shè)計的理論和計算方法，在保留傳統(tǒng)燃油汽車設(shè)計內(nèi)容的同時，增加了純電動汽車設(shè)計的相關(guān)內(nèi)容。本書分為燃油汽車設(shè)計和電動汽車設(shè)計兩部分。燃油汽車設(shè)計部分在主要介紹傳統(tǒng)燃油汽車底盤動力傳動系統(tǒng)、行駛系

本書基于慣容的懸架系統(tǒng)分析與設(shè)計方面的研究成果，系統(tǒng)總結(jié)了慣容在懸架系統(tǒng)中應(yīng)用的基本思路和基本方法，從無源(被動)控制、基于被動慣容的半主動控制、基于半主動慣容的半主動控制三個方面展開論述。

新能源汽車能源系統(tǒng)和動力系統(tǒng)比傳統(tǒng)燃油汽車復(fù)雜，其電控系統(tǒng)包含大量子系統(tǒng)，且各子系統(tǒng)之間需要彼此交互和匹配，導(dǎo)致通信數(shù)據(jù)量大，每個子系統(tǒng)都需要大量的計算。在新能源汽車上傳統(tǒng)的分布式架構(gòu)越來越難以滿足要求，新的以域控制器為核心的集中式架構(gòu)成為新能源汽車電子電氣架構(gòu)的主要發(fā)展趨勢。本書針對新能源汽車的特點，分析了采用域控制

本書主要講解智能網(wǎng)聯(lián)汽車的相關(guān)概念、原理、設(shè)計方法及未來發(fā)展趨勢，涵蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的基本知識、智能傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、線控技術(shù)、先進駕駛輔助技術(shù)、自動駕駛的前瞻技術(shù)等方面。全書在內(nèi)容上層層深入，基本覆蓋了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)所涉及的各類知識，可供對汽車前沿技術(shù)感興趣的非汽車專業(yè)人群，汽車專業(yè)的入門

本書分為動力系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)和車身電氣系統(tǒng)三篇。動力系統(tǒng)篇主要介紹了重型卡車用發(fā)動機類型及常見品牌柴油機的技術(shù)參數(shù)和其基本結(jié)構(gòu)與工作原理等內(nèi)容；底盤系統(tǒng)篇講述了重型卡車用自動變速器控制系統(tǒng)、電控空氣懸架系統(tǒng)、電控車身穩(wěn)定系統(tǒng)與電液轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的組成原理及維修檢測與故障診斷技術(shù)；車身電氣篇介紹了重型卡車電源系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、空調(diào)

《圖說智能汽車域控制器技術(shù)》緊密圍繞智能汽車域控制器技術(shù)、域控制器分類、域控制器硬件架構(gòu)、域控制器軟件架構(gòu)、面向服務(wù)的架構(gòu)、云管端跨域協(xié)同等技術(shù)，以圖說的形式，講解了相關(guān)概念、原理、設(shè)計方法。本書可供具有一定工科背景、對汽車前沿技術(shù)感興趣的非汽車專業(yè)人群閱讀使用，也可供汽車專業(yè)的入門者學(xué)習(xí)使用，對從事智能汽車、汽車電子

作為行人保護系統(tǒng)和更高級別自動駕駛系統(tǒng)的核心技術(shù)，行人檢測及其距離估計一直是計算機視覺領(lǐng)域中最活躍且最具挑戰(zhàn)性的研究課題之一。隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)在目標檢測方向主導(dǎo)地位的確立，白天行人漏檢率已接近人類的視覺水平，并在結(jié)構(gòu)化場景中有一些應(yīng)用實例。但在夜間駕駛場景中，由于可見光照明不足且不均、成像動態(tài)變化、數(shù)據(jù)