用循環(huán)矩陣作為預(yù)處理共軛梯度法的預(yù)處理矩陣始于1986年。在這本薄書中，作者主要從理論的角度研究了一些著名的預(yù)處理矩陣，并給出了其在求解常微分方程系統(tǒng)中的應(yīng)用。《Toeplitz系統(tǒng)預(yù)處理方法》包含了近些年得到的關(guān)于Toeplitz快速迭代解法的一些重要的研究成果，它可為科學(xué)計算相關(guān)專業(yè)的高年級本科生所接受，要求讀者只

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：現(xiàn)代數(shù)值分析（MATLAB版）》闡述了現(xiàn)代數(shù)值分析的基本理論和方法，包括數(shù)值分析的基本概念、非線性方程求根、解線性方程組的直接法和迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、矩陣特征值問題的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及蒙特卡倫方法簡介等。書中有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實驗

《高精度算法與小波多分辨分析》是關(guān)于高精度、高分辨率、高效算法以及小波多分辨分析方面的一部專著。全書分2篇8章，主要討論：高精度、高分辨率差分離散算法；有限體積和RKDG有限元高分辨率與高精度方法；可壓縮湍流的RANs與DES分析法；高分辨率算法在高超聲速再入飛行問題中的應(yīng)用；小波多分辨奇異分析方法；基于小波尺度函數(shù)的

本書主要介紹線性方程組與非線性方程的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、方陣的特征值和特征向量的數(shù)值解法。全書注重通過數(shù)值方法的比較來培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)值計算思想，注重通過算法程序的介紹來幫助學(xué)生掌握算法的實現(xiàn)技巧，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)值方法解決問題的能力。

計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，科學(xué)計算已經(jīng)成為了繼理論分析、實驗研究后的第三種科學(xué)研究手段，并已在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)和工程應(yīng)用中得到了最廣泛的應(yīng)用。有限元理論作為一種數(shù)值分析方法，已受到了工程技術(shù)界的高度重視，特別是隨著各種大型商業(yè)軟件如ANSYS、NASTRAN、MARC、SAP等軟件的普及，現(xiàn)已成為計算機(jī)輔助工程的重要組成部分，

本書主要包括：誤差分析，函數(shù)插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，線性方程組的直接解法和迭代解法，矩陣特征值和特征向量的計算等內(nèi)容。

30多年前使用計算機(jī)還只是少數(shù)人的“專利”，而今已廣泛普及，人類已進(jìn)入電子計算機(jī)的信息化時代．隨著計算機(jī)和計算方法的飛速發(fā)展，幾乎所有科學(xué)都走向定量化和精確化，從而產(chǎn)生了一系列計算性的學(xué)科分支，如計算物理學(xué)、計算生物學(xué)、計算化學(xué)、計算地質(zhì)學(xué)、計算氣象學(xué)和計算材料學(xué)等，計算數(shù)學(xué)中的數(shù)值計算方法則是解決“計算”問題的橋梁和

《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材：數(shù)值線性代數(shù)（第2版）》是為高等院校數(shù)學(xué)系計算數(shù)學(xué)專業(yè)本科生編寫的數(shù)值代數(shù)課程的教材.全書共分八章，內(nèi)容包括：緒論，求解線性方程組的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共軛梯度法線性方程組的敏度分析和消去法的舍入誤差分析，求解線性最小二乘問題的正交分解法

《智能優(yōu)化算法原理與應(yīng)用》主要講述了，智能優(yōu)化算法是指通過計算機(jī)軟件編程模擬自然界、生物界乃至人類自身的長期演化、生殖繁衍、競爭、適應(yīng)、自然選擇中不斷進(jìn)化的機(jī)制與機(jī)理，從而實現(xiàn)對復(fù)雜優(yōu)化問題求解的一大類算法的統(tǒng)稱�！吨悄軆�(yōu)化算法原理與應(yīng)用》主要介紹模糊邏輯推理算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、遺傳算法、模擬退火算法、禁忌算法、

本書是根據(jù)作者多年數(shù)值分析和數(shù)值計算方法課程的教學(xué)實踐的總結(jié)，根據(jù)理工科高年級學(xué)生或研究生教學(xué)的需要，在教學(xué)內(nèi)容不斷充實和更新的基礎(chǔ)上編寫的。主要介紹了數(shù)值分析的基本方法與常用MATLAB的算法實現(xiàn)，包括非線性方程、線性方程組、插值與擬合、數(shù)值積分與常微分方程求解等，并基于MATLAB實現(xiàn)了這些常用方法的求解，在此基礎(chǔ)