試驗優(yōu)化設計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎，對試驗進行優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼瀮�(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用�！对囼瀮�(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書是按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導學教程，是學習指導書。全書分為七章。按照教材的講課次序對每次課的教學內(nèi)容進行了概括性總結，既有重、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習題.習題有填空題、選擇題、計算題和

本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內(nèi)外大量文獻系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟管理等領域應用頗廣的一些較新方法。

本書是供概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)研究生使用的教材，內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策、貝葉斯計算方法、貝葉斯大樣本方法、貝葉斯模型選擇和經(jīng)驗貝葉斯方法等。本書內(nèi)容新、概念清晰、應用性強，前七章配備了大量的習題，最后一章是為對經(jīng)驗貝葉斯方法感興趣的讀者準備的研讀材料，為這些讀者盡快進入這一研究領域提

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書編著者均有英美訪學背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學習。本書可供理工科大學（非數(shù)學專業(yè)）中外合作辦學項目和留學生項目的概率統(tǒng)計課程教學使用，也可供概率

本書是“十二五”普通高等教育本科guojiaji規(guī)劃教材，也是經(jīng)濟數(shù)學首門guojiaji精品課程以及國家精品在線開放課程的主講教材，是在第三版的基礎上修訂而成的。本書以線性方程組和實二次型化成標準型為兩條主線展開討論，主要內(nèi)容包括：線性方程組的消元法和矩陣的初等變換，行列式、克拉默法則，矩陣的運算，線性方程組的理論，

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)回歸分析等九章，每章配備了拓展例題和測驗題。

本書包括了概率論與數(shù)理統(tǒng)計最基本的理論，脈絡清晰、體系完整、內(nèi)容豐富、結構新穎，書中大多數(shù)案例緊密聯(lián)系實際，對于一些初學者不容易理解的理論、概念，充分利用了圖表及數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來闡釋。

本書介紹了如何定義因果關系，在各種情形下估計因果參數(shù)所必需的假設，如何數(shù)學化地表示這些假設，這些假設是否有可檢測的蘊涵，如何預測干預的效應，以及如何進行反事實推理等。

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計的特點，第二章講解描述性統(tǒng)計方法，第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設計等問題以及相關分析的非參數(shù)統(tǒng)計方法，第九章講解非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗的漸近相對效率。本書結合統(tǒng)計軟件和案例分析講解非參數(shù)統(tǒng)計的理論與方法，可以作為