本書主要內(nèi)容包括智能入庫、智能出庫、智能倉儲、AGV、光學(xué)尺寸檢測、平面度檢測等。本書結(jié)合工作崗位的實(shí)際需求，采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”的模式，是校企合作開發(fā)編寫的項目式教材。本書按照實(shí)際工作流程，遵循從簡單到復(fù)雜、從單一到綜合的原則，將理論與實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)教、學(xué)、做一體化，注重吸收行業(yè)發(fā)展的新知識、技術(shù)工藝方

本書是一部通過提供一套易于遵守及操作的方法論來實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐指南。內(nèi)容全面、詳細(xì)，并有許多實(shí)用的建議和模板，第1版推出后，已成為全球信息質(zhì)量實(shí)踐者的書籍，甚至已成為美國阿肯色大學(xué)信息質(zhì)量研究生項目的教科書。本書共7章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量和依賴于數(shù)據(jù)的世界、數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐、關(guān)鍵概念、十步法流程、設(shè)計項目結(jié)構(gòu)、其他技

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要學(xué)習(xí)手段，是一種從環(huán)境狀態(tài)到行為映射的學(xué)習(xí)方式，是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力、自學(xué)習(xí)能力的重要途徑。本書以強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與多機(jī)器人系統(tǒng)的結(jié)合為主要背景，介紹了主要的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型，討論了它們的原理和優(yōu)缺點(diǎn)；本書針對多機(jī)器人協(xié)作，從實(shí)際應(yīng)用問題的角度分析，指出了局部性、不確定性和自組

"本書包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計算和可視化、回歸與分類、聚類及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，也會提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書可作為全國普通高等

大數(shù)據(jù)時代帶來了信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的深刻變革，并對經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)的方方面面產(chǎn)生了巨大影響，大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù)，備受人們關(guān)注，世界各國紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略加以重點(diǎn)推進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，信息社會的智能化程度得到了極大提高。本書致力于探求大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)過程

"本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材。本書從信息化管理的視角介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的相關(guān)知識。本書共分7章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及其影響、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)決策管理、大數(shù)據(jù)信息安全管理、大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數(shù)據(jù)績效管理與評價，以及大數(shù)據(jù)信息化管理的創(chuàng)新。本書主線清晰，內(nèi)容新穎，力圖全景式地給出大數(shù)據(jù)時代

本書選用應(yīng)用廣泛的國產(chǎn)MCGS通用版（并拓展嵌入版）為教學(xué)軟件，以現(xiàn)場典型案例為載體，以培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力為主線，詳細(xì)介紹了MCGS組態(tài)軟件技術(shù)應(yīng)用及工程設(shè)計方法。本書將知識與技能融入典型項目，以項目為載體，以任務(wù)為引領(lǐng)，實(shí)現(xiàn)“教、學(xué)、做”一體化。全書共5個項目，項目一至項目四介紹了MCGS通用版組態(tài)工程的畫面組態(tài)、

本書主要研究多自由度輪/履式仿人機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機(jī)器人平臺；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過提高特征點(diǎn)匹配性能和運(yùn)動估計精度來解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測，以及穩(wěn)定判據(jù)的運(yùn)動學(xué)

本書主要介紹了滿足多個時空約束要求的多智能體運(yùn)動規(guī)劃技術(shù)，全書共8章：第1～2章闡述了運(yùn)動規(guī)劃的基本概念、相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)講述了智能體多層次行為模型；第3～6章分別從不同角度對多智能體時空約束建模方法進(jìn)行了講解；第7章介紹了相關(guān)仿真應(yīng)用案例；第8章對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在運(yùn)動規(guī)劃中的應(yīng)用進(jìn)行了探索研究。本書適合從事智能無人平臺運(yùn)

本書面向不確定環(huán)境下離散制造企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問題，系統(tǒng)闡述了不同類型魯棒機(jī)器調(diào)度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關(guān)領(lǐng)域。