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《AI繪畫：StableDiffusionComfyUI的藝術(shù)》是《AI繪畫：StableDiffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統(tǒng)講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節(jié)點的使用，《AI繪

函數(shù)公式是Excel數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的核心工具之一，而邏輯思路是函數(shù)公式的核心。本書共10章，詳細介紹在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析中常用的Excel函數(shù)及其實際用法，以及這些函數(shù)的各種變形的靈活應(yīng)用。通過這些案例，讀者學(xué)到的不僅是相應(yīng)的知識和技能，更是使用函數(shù)公式解決問題的基本邏輯原理和邏輯思維，以及解決問題的能力�！禘xc

Excel零基礎(chǔ)高效辦公與數(shù)據(jù)處理實踐案例視頻精講是專門寫給職場新人的Excel技能與應(yīng)用書籍。本書結(jié)合大量實際案例，介紹Excel的各種實用操作技能和技巧，包括Excel工作表和單元格的操作技能與技巧，單元格格式設(shè)置技能與技巧，日常數(shù)據(jù)處理與分析中常用的工具、函數(shù)和公式，數(shù)據(jù)透視分析技能與技巧等。期望通過對本書的學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和分析，因此數(shù)據(jù)分析不僅僅是要掌握的工具和技能，也要了解具體的業(yè)務(wù)活動，同時也要有數(shù)據(jù)分析的邏輯思維。本書共8章，結(jié)合大量來自企業(yè)的實際案例，詳細介紹數(shù)據(jù)的采集與加工處理、數(shù)據(jù)合并與匯總計算、數(shù)據(jù)挖掘與動態(tài)分析、制作個性化分析報表、數(shù)據(jù)可視化等，最后介紹幾個人力資源數(shù)據(jù)分析和財務(wù)數(shù)據(jù)分析的實際

隨著大模型的發(fā)展與應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)編譯器的內(nèi)涵和外延逐步擴展。與傳統(tǒng)編譯器相比,深度學(xué)習(xí)編譯器增加了特定于人工智能模型實現(xiàn)的設(shè)計與優(yōu)化。本書共12章。第1章從深度學(xué)習(xí)的起源、發(fā)展與爆發(fā)出發(fā),引出深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)概念、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)流程和深度學(xué)習(xí)框架。第2章介紹深度學(xué)習(xí)運算特征、深度學(xué)習(xí)硬件平臺和深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),通

本書是介紹Arduino基礎(chǔ)入門以及應(yīng)用的權(quán)威手冊，適合新手入門使用，也適合有經(jīng)驗的開發(fā)者查漏補缺。第1章從最基礎(chǔ)的Arduino開發(fā)環(huán)境搭建講起，第2章著重講解了Arduino所用開發(fā)語言的基礎(chǔ)語法，第3章講解了用代碼實現(xiàn)數(shù)學(xué)運算。后續(xù)各章則通過一個個應(yīng)用場景將各個技術(shù)點逐一展開介紹，不但提供了完整的代碼，而且詳細解

本書全面解讀了StableDiffusion這一AI繪畫工具的關(guān)鍵詞使用技巧與應(yīng)用。從基礎(chǔ)知識到進階應(yīng)用，涵蓋了安裝、使用、參數(shù)講解、提示詞書寫等多個方面。通過不同應(yīng)用方向和題材的展示，讀者可以領(lǐng)略到AI繪畫在時尚、室內(nèi)、建筑、廣告、動畫等領(lǐng)域的無限可能。同時，本書還介紹了不同畫面風格、材料、媒介、藝術(shù)流派的呈現(xiàn)方式，

本書以Intel8086和Pentium為出發(fā)點，介紹微型計算機原理、指令系統(tǒng)與匯編語言以及接口技術(shù)。主要內(nèi)容包括：微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構(gòu)成、編程結(jié)構(gòu)、工作時序及引腳，微型計算機存儲器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲管理，X86微處理器指令系統(tǒng)與匯編語言，輸入輸出控

第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評價指標和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主