《中公版·2022農(nóng)村信用社招聘考試專用教材:一本通(全新升級)》本書設(shè)置四篇內(nèi)容,每篇又分設(shè)章節(jié)。職業(yè)能力測試篇包括言語理解與表達(dá)、數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)字推理、圖形推理、邏輯推理、定義判斷、類比推理、事件排序、思維策略、資料分析,共十章內(nèi)容。專業(yè)知識篇包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、商業(yè)銀行經(jīng)營與管理、財(cái)會、法律,共五章內(nèi)
“稅務(wù)會計(jì)”是財(cái)務(wù)會計(jì)類、金融類和財(cái)政稅務(wù)類專業(yè)的核心課程,本教材由高等職業(yè)院校的一線教師和企業(yè)會計(jì)實(shí)務(wù)專家共同編寫,以國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)的涉稅業(yè)務(wù)為背景,吸收稅法改革和企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則改革前沿的**成果,大量深度地采用制造業(yè)、商品流通業(yè)、金融業(yè)、建筑業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的稅務(wù)核算崗位的實(shí)際操作素材,與實(shí)際工作崗位和要求接軌,直接
證券投資基金作為一種集合性理財(cái)工具,具有短期內(nèi)募集大量資金、"三權(quán)分立"制度設(shè)計(jì)、組合投資以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)等方面的優(yōu)勢。本書從基金投資人的角度出發(fā),立足于證券投資基金投資實(shí)務(wù)操作,在寫作上有以下特點(diǎn):一是立足基金一般,在扼要闡述證券投資基金基礎(chǔ)知識、業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了不同類型、品種的基金,尤其是不同類型基金的風(fēng)險(xiǎn)、
本教材主要介紹財(cái)政的起源和財(cái)政學(xué)思想體系的演進(jìn)及其財(cái)政職能,以及公共財(cái)政支出與收入理論及其具體收支制度、管理體制等主體內(nèi)容,探討財(cái)政在國民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控中的功能、作用與政策。本教材內(nèi)容創(chuàng)新方面開辟了資料鏈接與案例分析,以鮮活的案例及其專欄資料的分析提示來彌補(bǔ)財(cái)政學(xué)教學(xué)內(nèi)容的抽象性缺陷。本教材內(nèi)容覆蓋面廣,系統(tǒng)性強(qiáng),不僅可
本書共分四編,內(nèi)容包括:《測試大綱》《測試管理辦法》解讀與命題分析、基礎(chǔ)理論知識導(dǎo)圖與習(xí)題精練、領(lǐng)導(dǎo)能力的考核要點(diǎn)與提升實(shí)務(wù)、領(lǐng)導(dǎo)能力情景精練。
本書是《溪發(fā)說稅》系列叢書的第4冊。本書以情景問答、案例分析和政策解讀形式,講解增值稅優(yōu)惠政策及適用原則,解析增值稅免稅、不征稅、退稅、抵減等優(yōu)惠政策應(yīng)用和實(shí)際操作方面的重點(diǎn)、難點(diǎn)。書中每個(gè)情景問答為一集,共180余集,每集均附增值服務(wù)二維碼,讀者可通過掃描二維碼進(jìn)入中國稅務(wù)出版社知識服務(wù)平臺觀看相關(guān)短視頻。
中國金融改革開放中人民幣的價(jià)格形成機(jī)制一直是學(xué)界與業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn),這涉及人民幣利率市場化、如何打破壟斷和建立金融生態(tài)等關(guān)鍵性問題。為應(yīng)對復(fù)雜多變的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境,本書重點(diǎn)對人民幣匯率決定理論、人民幣匯率制度改革以及人民幣國際化問題進(jìn)行系統(tǒng)性研究,并將改革的順序論觀點(diǎn)運(yùn)用到人民幣價(jià)格決定的全過程中。全書共分為四部分:首先
2021中級經(jīng)濟(jì)師應(yīng)試教材金融專業(yè)知識與實(shí)務(wù)修訂版
2021中級經(jīng)濟(jì)師應(yīng)試教材財(cái)政稅收專業(yè)知識與實(shí)務(wù)修訂版
為什么你的業(yè)績遭遇瓶頸?為什么你的網(wǎng)點(diǎn)人氣不足,客戶量少?為什么和你一起入行的同事成長比你快?為什么你面對金融數(shù)字化營銷,顯得束手無策?本書堪稱理財(cái)經(jīng)理的銷售勝經(jīng),將精準(zhǔn)地給你找到答案。銀行里是不缺客戶的,缺的是營銷的意識和正確的思維。本書將銀行理財(cái)產(chǎn)品銷售時(shí)24個(gè)常見的銷售情景一一呈現(xiàn),從客戶開發(fā)、建立信任、需求挖掘