2023年3月，《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》首次提出組建國家數(shù)據(jù)局，這標(biāo)志著全國一體化的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育正式拉開帷幕。本書作者基于長(zhǎng)期參與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度頂層設(shè)計(jì)研究相關(guān)經(jīng)歷，對(duì)我國從數(shù)據(jù)大國邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國的歷史進(jìn)程中構(gòu)建數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)、供給、流通、定價(jià)、核算、分配、跨境等方面制度體系的理論基礎(chǔ)和政策路徑進(jìn)行了深入探討，并就

本書主要介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，全書共11章，分為基礎(chǔ)篇和綜合篇。第1～5章為基礎(chǔ)篇，包括Python數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等內(nèi)容；第6～11章為綜合篇，列舉分析了6個(gè)實(shí)用案例，包括基于關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行商品推薦案例、電信用戶流失分類預(yù)測(cè)案例、二手車交易

本書根據(jù)自動(dòng)化專業(yè)“工程教育專業(yè)認(rèn)證”“新工科建設(shè)”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學(xué)生在面向特定需求情況下嵌入式控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力，并通過多個(gè)工程應(yīng)用案例講解，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。全書分為3個(gè)部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章組成，主要講解嵌入式控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、嵌入式控制系統(tǒng)典型開發(fā)流程、STM32處理器及

本書從大數(shù)據(jù)分析的原理、技術(shù)和應(yīng)用的角度，圍繞著大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心原理、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用四個(gè)方面進(jìn)行講述，使學(xué)生能掌握大數(shù)據(jù)分析的基本原理和核心技術(shù)，同時(shí)通過大數(shù)據(jù)分析在上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究中的應(yīng)用案例使學(xué)生熟悉大數(shù)據(jù)分析的原理和技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，并能搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分

“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”是一門大數(shù)據(jù)知識(shí)入門課程，是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)的重要前沿理論課程，對(duì)于信息類專業(yè)的學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識(shí)并與企業(yè)工程實(shí)踐接軌具有十分重要的作用。本書共包含9章，第1章為初識(shí)大數(shù)據(jù)，第2章為大數(shù)據(jù)采集，第3章為大數(shù)據(jù)預(yù)處理，第4章為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，第5章為大數(shù)據(jù)計(jì)算

本書以理念創(chuàng)新為先導(dǎo)，采取“任務(wù)+學(xué)習(xí)活動(dòng)”創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式和教育模式，是促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)、有效學(xué)習(xí)的立體可視化教材。本書通過企業(yè)典型案例，深入淺出地介紹了智能控制系統(tǒng)集成與裝調(diào)控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺系統(tǒng)和PLC編程與組態(tài)的設(shè)計(jì)方法與使用技巧，以及工業(yè)機(jī)器人智能檢測(cè)與裝配工作站的工程實(shí)例，融“教、學(xué)、做”為一

本文通過對(duì)推薦系統(tǒng)中用戶相似度的設(shè)計(jì)優(yōu)化，解決了目前推薦系統(tǒng)中確定的數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確描述人類模糊性情感的問題展開。推薦系統(tǒng)中相似度研究的最高目標(biāo)是盡可能的模擬人對(duì)研究對(duì)象的主觀感受，從工程角度來說是模擬同主觀認(rèn)知盡可能一致的客觀相似度組合模型。主觀尋找相似用戶的過程可分為感知、理解和評(píng)價(jià)三個(gè)階段，基于此，本文提出了一種符合

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問題精解》從底層認(rèn)知、思維方法、工具技術(shù)、項(xiàng)目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對(duì)數(shù)據(jù)分析中的72個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識(shí)框架，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學(xué)習(xí)地圖，針對(duì)具體的方法、技術(shù)進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)。

"本書入選教育部軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)“軟件工程專業(yè)系列教材”。全書從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析方法到基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型，全面系統(tǒng)地介紹了各種常用的數(shù)據(jù)分析方法及其典型應(yīng)用，并結(jié)合大量的實(shí)際應(yīng)用案例介紹了各種分析方法的使用步驟及其應(yīng)用效果，讓讀者能夠更好地了解各種分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。全書共10章，主要包括：緒論、概論

大數(shù)據(jù)正在影響人們的生活、改變生活方式，數(shù)據(jù)革命不可避免。作為劍橋大學(xué)大數(shù)據(jù)研究員和有著豐富數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專家，薩姆·吉爾伯特認(rèn)為大數(shù)據(jù)如果應(yīng)用得當(dāng)，受到政府的監(jiān)管，將會(huì)服務(wù)生活，給人們帶來意料之外的益處。這本書改變了讀者對(duì)于數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)的悲觀看法，透過繁雜的數(shù)據(jù)海洋，探索出一套大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步、