本書(shū)在寬帶信號(hào)盲處理方面得到了朱中粱院士和張錫祥院士的指導(dǎo)，并提出了許多寶貴的意見(jiàn)，謹(jǐn)向他們致以衷心的感謝!同時(shí)，還要感謝國(guó)防工業(yè)出版社編輯，以及蔣清平、王玉娥、朱洪波、劉瑜、王志朝、范聰聰、王勝、裴光盅、錢(qián)文瑞、楊凱、徐偉等研究生所做的工作。本書(shū)得到了國(guó)家自然科學(xué)基金(61071196、61371164、616710

本書(shū)探討了在國(guó)家和國(guó)際層面的無(wú)線(xiàn)電頻譜管理技術(shù)，涵蓋了頻譜管理背后的科學(xué)和政策，以及頻譜管理的實(shí)施過(guò)程。本書(shū)內(nèi)容包括無(wú)線(xiàn)電傳輸鏈路預(yù)算、有源和無(wú)源射頻傳感器、天線(xiàn)基礎(chǔ)知識(shí)、國(guó)際上和美國(guó)國(guó)家無(wú)線(xiàn)電頻率監(jiān)管機(jī)構(gòu)、世界無(wú)線(xiàn)電通信大會(huì)議題項(xiàng)目示例、無(wú)源和衛(wèi)星業(yè)務(wù)的頻譜挑戰(zhàn)，以及頻譜共享和沖突消解技術(shù)等。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了美軍裝備試驗(yàn)鑒定人才培訓(xùn)基本情況，主要包括培訓(xùn)對(duì)象、管理體系、法規(guī)體系、實(shí)施體系、培訓(xùn)資源等，重點(diǎn)介紹了美國(guó)國(guó)防部、各軍兵種、地方單位各層次試驗(yàn)鑒定培訓(xùn)班次培訓(xùn)目標(biāo)、課程設(shè)置、主要內(nèi)容，梳理總結(jié)了美軍裝備試驗(yàn)鑒定人才培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)特點(diǎn)，最后給出了加強(qiáng)我國(guó)裝備試驗(yàn)鑒定人才培訓(xùn)的啟示與建議。本書(shū)適合于科研院校從事

本書(shū)針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與建模問(wèn)題的非結(jié)構(gòu)化和綜合性特點(diǎn)，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過(guò)程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計(jì)的主要內(nèi)容和方法，以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)、觀(guān)察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類(lèi)型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內(nèi)容與方法。本書(shū)適合作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程等專(zhuān)業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

本書(shū)由文化學(xué)者祝勇與攝影家李少白聯(lián)袂出版，文字由祝勇撰寫(xiě)，圖片則由有著故宮攝影第/一人之美譽(yù)的李少白配置。它遴選了故宮中有代表性的建筑，以文化散文的筆觸講述了其歷史淵源、建筑形制和審美功能，并細(xì)述了與之相關(guān)的人物、故事、歷史變遷，由此圍繞生命、權(quán)力、家國(guó)等主題做出了深邃而獨(dú)特的思考。整個(gè)作品文筆輕盈靈動(dòng)，語(yǔ)言清晰流暢，

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)詳細(xì)講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)AI圖像視覺(jué)處理程序的知識(shí)。全書(shū)共11章，依次講解了圖像視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強(qiáng)處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標(biāo)檢測(cè)處理，圖像分類(lèi)處理，鮮花識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，小區(qū)AI停車(chē)計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和機(jī)器人智能物體識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。書(shū)中

算法是程序的靈魂，算法能夠告訴開(kāi)發(fā)者在面對(duì)一個(gè)項(xiàng)目功能時(shí)用什么思路去實(shí)現(xiàn)，有了這個(gè)思路后，編程工作只需遵循這個(gè)思路去實(shí)現(xiàn)即可。本書(shū)循序漸進(jìn)、由淺入深地詳細(xì)講解了算法實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)，分別講解了初步認(rèn)識(shí)算法思想，枚舉算法思想，遞歸算法思想，分治算法思想，貪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法

本書(shū)共分為八章，從消防安全管理的工作實(shí)際出發(fā)，內(nèi)容涉及重視消防安全、普及基礎(chǔ)知識(shí)、防范火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、掌握滅火知識(shí)、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控、加強(qiáng)源頭治理、預(yù)防生活火災(zāi)、學(xué)會(huì)逃生技巧等方面。本書(shū)采用條目式結(jié)構(gòu)，層次清晰，條條實(shí)用，惜字如金，科學(xué)準(zhǔn)確，拿來(lái)即用的消防安全知識(shí)小百科。

本書(shū)通過(guò)深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書(shū)中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景以及發(fā)展歷程，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析，最后探討了人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

《煙草近紅外數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、管理及應(yīng)用》旨在研究構(gòu)建煙草行業(yè)近紅外數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，有效解決煙草行業(yè)亟待解決的問(wèn)題，如1、對(duì)樣品粒度、儀器參數(shù)、環(huán)境條件等缺乏系統(tǒng)全面的研究與控制，質(zhì)量控制樣品缺失，近紅外光譜采集質(zhì)量參差不齊；2、化學(xué)成分預(yù)測(cè)模型指標(biāo)偏少；3、化學(xué)成分預(yù)測(cè)結(jié)果的可比性差；4、樣品含水率對(duì)近紅外光譜的干擾難以消除；