本書將使用OpenCV完成各種任務(wù)，包括行人檢測和車道檢測。本書將講述深度學(xué)習(xí)并介紹如何利用它進行圖像分類、對象檢測和語義分割，使用它來識別行人、汽車、道路、人行道和交通信號燈，同時幫助讀者了解一些有影響力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本書中還將使用Carla模擬器通過行為克隆和PID控制器來控制汽車；了解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、傳感器、攝像頭以

《電動汽車智能底盤技術(shù)路線圖》由中國汽車工程學(xué)會線控制動與底盤智能控制工作組組織50余家單位、160多位專家，基于自主可控產(chǎn)業(yè)鏈的總目標，采取跟隨發(fā)展和趕超發(fā)展結(jié)合、部件與底盤融合、乘用車與商用車并舉的戰(zhàn)略，發(fā)揮行業(yè)力量，通過充分溝通與交流編制而成。本路線圖主要包括五部分內(nèi)容：第一部分重點介紹了汽車底盤技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨

隨著能源危機的加劇和碳減排壓力的上升，交通運輸業(yè)的新能源轉(zhuǎn)型日益迫切，日益上漲的能量密度為動力電池系統(tǒng)的安全性和可靠性帶來了空前挑戰(zhàn)。本書介紹了新能源汽車發(fā)展背景、動力電池及管理系統(tǒng)的應(yīng)用要求；深入分析了動力電池不一致性表現(xiàn)形式、發(fā)展規(guī)律及故障模式，闡明了動力電池安全性隨不一致性非線性擴展的劣化趨勢；系統(tǒng)介紹了動力電池

★本書的主要內(nèi)容包括新能源車輛燃料電池理論、動力系統(tǒng)設(shè)計方法、燃料電池-動力系統(tǒng)仿真技術(shù)和智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用技術(shù)等；★書中既有新能源車輛燃料電池與動力系統(tǒng)的新理論、新方法、新技術(shù)和新思路等，又有國內(nèi)外該領(lǐng)域研究的亮點成果；★本書在新能源車輛燃料電池系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，充分闡述了燃料電池與動力系統(tǒng)的設(shè)計理論、仿真方法和應(yīng)用技術(shù)，在內(nèi)

本書首先講述了車聯(lián)網(wǎng)項目質(zhì)量思維和質(zhì)量能力基礎(chǔ)架構(gòu)；然后以一個車聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品案例為切入點，詳細介紹了如何分析需求、制訂質(zhì)量計劃，以及硬件、固件、平臺、Web端和APP端的交付過程；最后討論了如何對產(chǎn)品進行質(zhì)量評估。 本書適合測試人員、開發(fā)人員、軟件質(zhì)量保證人員閱讀。

本書主要內(nèi)容包括新能源汽車故障診斷基礎(chǔ)、動力蓄電池系統(tǒng)的故障診斷、電機驅(qū)動系統(tǒng)的故障診斷、充電系統(tǒng)的故障診斷、電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的故障診斷、空調(diào)系統(tǒng)的故障診斷、整車控制系統(tǒng)的故障診斷、電動真空助力制動系統(tǒng)的故障診斷共8個項目組成。

本書依據(jù)《出租汽車駕駛員從業(yè)資格管理規(guī)定》和《出租汽車駕駛員從業(yè)資格全國公共科目考試大綱》編寫而成,共分為五個單元。教材內(nèi)容以出租汽車駕駛員應(yīng)知應(yīng)會的知識為重點,以遵章守法、安全運營、優(yōu)質(zhì)服務(wù)為主線,突出對出租汽車駕駛員能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提升,包括出租汽車相關(guān)政策、法律法規(guī),出租汽車駕駛員社會責(zé)任與職業(yè)道德,出租汽車運

本書內(nèi)容講述:一、拆裝項目(一)測試項目:氣缸蓋的拆裝(二)測試項目:曲軸的拆裝(三)測試項目:進、排氣凸輪軸的拆裝(四)測試項目:活塞連桿組的拆裝(五)測試項目:車輪總成的拆裝及檢查二、測量項目(一)測試項目:氣缸圓柱度的測量(二)測試項目:活塞環(huán)端隙和側(cè)隙的測量(三)測試項目:氣缸蓋下平面平面度的檢測(四)測試項目

本書是一本系統(tǒng)講解自動駕駛感知技術(shù)的圖書，同時帶有具體的自動駕駛實踐案例，以及自動駕駛感知技術(shù)的落地部署方案供讀者學(xué)習(xí)。本書主要涉及的內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論知識、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、VisionTransformer、2D目標檢測算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5Lite、NanoDet

本書聚焦智能座艙，介紹汽車座艙的發(fā)展、演變及智能座艙概念的確定，進而得出智能座艙的核心含義、技術(shù)路徑以及發(fā)展趨勢，從感知、融合、決策、執(zhí)行四個維度去介紹目前和未來智能座艙技術(shù)的發(fā)展，分析如何在各個領(lǐng)域促進智能座艙的創(chuàng)新和滲透。這不僅可為消費者打造極致的體驗，更是各個主機廠差異化競爭的重要領(lǐng)域。此外，本書還從主機廠、價值