本書按照高職高專人才培養(yǎng)目標(biāo)以及專業(yè)教學(xué)改革的需要，依據(jù)**法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范完成編寫工作。智能投顧課程屬于信息技術(shù)與金融專業(yè)的交叉型理實(shí)一體化課程，課程輔以大量的操作性實(shí)訓(xùn)，需要綜合投資學(xué)原理、人工智能等信息技術(shù)，讓學(xué)生理解和分析金融科技新模式下證券投資活動(dòng)的發(fā)展與創(chuàng)新。本書在介紹金融科技技術(shù)帶給證券投資業(yè)務(wù)流程和投

商業(yè)銀行在金融行業(yè)中占有重要地位。中國(guó)金融業(yè)的快速發(fā)展迫切需要一大批既有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，又有一定實(shí)務(wù)操作能力的金融人才。時(shí)至今日，授信業(yè)務(wù)仍然是商業(yè)銀行最重要的資產(chǎn)業(yè)務(wù)之一。在商業(yè)銀行間接融資仍然占主導(dǎo)地位的金融體系下，掌握各種授信業(yè)務(wù)處理的基本程序及要求，對(duì)學(xué)生今后在銀行體系內(nèi)的職業(yè)發(fā)展非常重要。為了方便學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)

本書從區(qū)域視角出發(fā)，在對(duì)區(qū)域金融效率的概念進(jìn)行界定的基礎(chǔ)上，首先，從金融資產(chǎn)、組織機(jī)構(gòu)、融資三個(gè)方面，以及規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度，對(duì)比分析了我國(guó)各區(qū)域金融的發(fā)展現(xiàn)狀；其次，運(yùn)用隨機(jī)非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算我國(guó)區(qū)域金融的投入產(chǎn)出效率，并對(duì)比分析區(qū)域間的金融效率差異；再次，對(duì)我國(guó)區(qū)域金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，比較分

該書首先分析了全球ESG基金的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)對(duì)比了歐盟、美國(guó)和中國(guó)香港的ESG基金監(jiān)管框架，特別是ESG基金的定義與認(rèn)證；在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了國(guó)外較為主流的基金ESG評(píng)價(jià)方法論，包括MSCI，晨星和歐盟第三方ESG認(rèn)證機(jī)構(gòu)，并在對(duì)富國(guó)基金、匯添富、嘉實(shí)基金、工銀瑞信、中歐基金、興證全球基金等深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，充分參考

本書以主要的資本市場(chǎng)為主線進(jìn)行編寫，共分為十章。第一章為導(dǎo)論，第二章至第九章分別介紹各類市場(chǎng)，包括股票市場(chǎng)、債券市場(chǎng)、信托市場(chǎng)、證券投資基金市場(chǎng)、私募股權(quán)投資基金市場(chǎng)、企業(yè)并購(gòu)市場(chǎng)、資產(chǎn)證券化市場(chǎng)、金融衍生市場(chǎng)，第十章為資本市場(chǎng)理論。本書以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，突出實(shí)用性，內(nèi)容貼近現(xiàn)實(shí)理財(cái)投資實(shí)務(wù)，學(xué)生容易理解和掌握。每章內(nèi)

本書將按照財(cái)政部近期新發(fā)布的大綱要求和新頒布的法律法規(guī)編寫，意在幫助廣大考生順利通過中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試。本書一共有三部分，部分是歷年真題，總結(jié)出題規(guī)律，提煉重難點(diǎn)及高頻考點(diǎn)；第二部分是押題模擬試卷，具有較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)模擬性質(zhì)，明確考試重點(diǎn)；第三部分是參考答案及解析，經(jīng)過專家反復(fù)推敲，確保答案精準(zhǔn)無誤，解析透徹全面。本輔導(dǎo)書著眼

壽險(xiǎn)精算數(shù)學(xué)

在跨越中等收入陷阱的進(jìn)程中，完善社會(huì)主義科技創(chuàng)新體制具有特殊的緊迫性。本書探索研究了財(cái)稅政策與科創(chuàng)企業(yè)的研發(fā)績(jī)效、公司治理、稅務(wù)籌劃的關(guān)系；評(píng)價(jià)了美國(guó)蕞新國(guó)際稅制改革的經(jīng)濟(jì)影響，探討了企業(yè)責(zé)任與企業(yè)避稅行為、專利計(jì)稅基礎(chǔ)等科創(chuàng)企業(yè)稅務(wù)籌劃領(lǐng)域的理論問題；同時(shí)結(jié)合現(xiàn)行稅收政策實(shí)際情況，對(duì)科創(chuàng)企業(yè)、高校等研究院所的科技成果

簡(jiǎn)介（后勒口）： 近年來，在現(xiàn)代金融市場(chǎng)中進(jìn)行投機(jī)以及相關(guān)的收益和風(fēng)險(xiǎn)，得到了眾多關(guān)注，而因錯(cuò)誤判斷所作出的投資決策直接導(dǎo)致了銀行的崩潰和股份公司的破產(chǎn)。同時(shí)，從業(yè)人員被鼓勵(lì)使用數(shù)學(xué)工具輔助進(jìn)行良好的投資決策。本書對(duì)衍生品定價(jià)、組合構(gòu)建和對(duì)沖之下的數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)、嚴(yán)格的闡述。根據(jù)業(yè)界人士的需求，本書對(duì)一些關(guān)鍵概

本書由證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心（上海）主編，共分為7個(gè)章節(jié)，包括中國(guó)股市價(jià)格操縱的預(yù)警模型分析、基于人工智能的異常交易檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用示范、證券反欺詐風(fēng)控技術(shù)及應(yīng)用示范、上市公司負(fù)面事件預(yù)警模型與系統(tǒng)研究、基于人工智能（AI）商業(yè)智能（BI）構(gòu)建證券公司智能風(fēng)控系統(tǒng)、金融文檔分析平臺(tái)、客戶異常交易行為建模技術(shù)研究。從