本書面向應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式的新需求,立足于生產(chǎn)過程中自動化測控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)成套、運(yùn)行維護(hù)能力的培養(yǎng)。首先講述檢測技術(shù)的基本概念、系統(tǒng)組成和測量誤差的分析與處理,然后按被測參數(shù)分門別類地加以闡述,既包括連續(xù)過程類五大參數(shù)中的溫度、壓力、流量、物位和成分分析,也包括機(jī)械加工類常用的位移、轉(zhuǎn)速等參數(shù),各種參數(shù)測量均介紹了常
"本書為教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)組組織編寫的本科專業(yè)規(guī)劃教材之一,系統(tǒng)全面地介紹了商業(yè)背景下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法、以及多個行業(yè)的應(yīng)用案例,主要內(nèi)容包括導(dǎo)論篇、數(shù)據(jù)篇、方法篇、應(yīng)用篇四個部分。第一部分為導(dǎo)論篇,重點(diǎn)介紹非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)、管理視角的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析和多個
本書詳實(shí)介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)矩陣、圖數(shù)據(jù)、核方法、項(xiàng)集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機(jī)、線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等,介紹其相關(guān)概念和基礎(chǔ)算法,并在每章的末尾配有相關(guān)練習(xí)。第二版新增了幾個關(guān)于回歸的章節(jié),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
AzureDatabricks是一款基于云的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,用于實(shí)現(xiàn)基于ApacheSpark的數(shù)據(jù)處理,為快速增長的海量數(shù)據(jù)的處理和決策需求分析提供了良好的支撐!禔pacheSpark大數(shù)據(jù)分析:基于AzureDatabricks云平臺》詳細(xì)介紹基于AzureDatabricks云平臺來使用ApacheS
本書從博弈論基礎(chǔ)開始,系統(tǒng)地介紹了博弈論在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用,匯集了近年來基于博弈論研究數(shù)據(jù)安全的最新成果,重點(diǎn)探討了秘密共享的可公開驗(yàn)證模型及博弈論分析、數(shù)據(jù)外包情況下的博弈模型、激勵相容機(jī)制和抗共謀機(jī)制以及隱私保護(hù)的博弈分析、基于信息論的理性委托攻防模型,為數(shù)據(jù)外包更新提出了有效策略。本書觀點(diǎn)新穎獨(dú)到,研究內(nèi)容均為作
本書是對作者近幾年有關(guān)模糊綜合評價(jià)方面的研究成果的整理與總結(jié)。全書共分為七章。其中,前兩章簡述了模糊綜合評價(jià)的發(fā)展及基礎(chǔ)理論,后五章分別從直覺模糊、畢達(dá)哥拉斯模糊、雙層語言術(shù)語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā),探討不同信息環(huán)境下的綜合評價(jià)理論及應(yīng)用技術(shù)。本書是一本關(guān)于模糊綜合評價(jià)理論拓展與應(yīng)用的學(xué)術(shù)著作,理論聯(lián)系
本書主要圍繞數(shù)據(jù)權(quán)利體系,梳理數(shù)據(jù)及其權(quán)利內(nèi)涵,把握全球數(shù)據(jù)主權(quán)發(fā)展態(tài)勢,關(guān)切國際數(shù)據(jù)權(quán)利體系演進(jìn)、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)模式,并梳理我國數(shù)據(jù)權(quán)利發(fā)展現(xiàn)狀與建構(gòu)路徑;分別圍繞主權(quán)視角下數(shù)據(jù)權(quán)利規(guī)制的關(guān)鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關(guān)鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關(guān)鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán),探討數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、國際治理進(jìn)展、我國治理現(xiàn)狀,思考主權(quán)視角下我國數(shù)
本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法;基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時(shí)變時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果;多丟包時(shí)延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制;最后介紹了分布式時(shí)延非線性網(wǎng)絡(luò)
本書是一本面向數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者的實(shí)驗(yàn)教材。本書旨在通過實(shí)驗(yàn)的方式,幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、方法和技術(shù),并學(xué)會使用Python等工具進(jìn)行實(shí)際操作。本書的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、分類與預(yù)測、聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、時(shí)間序列分析、情感分析和主題模型等多個方面,旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和
本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、特點(diǎn)及性能指標(biāo),通過機(jī)理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實(shí)現(xiàn)方法;然后,重點(diǎn)介紹了簡單控制系統(tǒng)及復(fù)雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預(yù)估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結(jié)構(gòu)和方案設(shè)計(jì);最后