以無與倫比的智慧和幽默，世界知名經(jīng)濟學(xué)家約翰·肯尼思·加爾布雷思追溯了自17世紀(jì)以來的重大投機事件，敘述了歷史上著名的金融狂熱、泡沫與崩盤，從郁金香狂熱到南海泡沫，再到1929年大牛市與崩盤、20世紀(jì)80年代美國盛行的垃圾債券、1987年被他準(zhǔn)確預(yù)測到的股災(zāi)。作者并不是單純描述歷史事件，而是

我國資本市場功能缺陷的表現(xiàn)在于：股權(quán)融資功能被過度強化，而定價功能和資源配置功能、激勵約束功能則出現(xiàn)了嚴(yán)重扭曲。本書在前人研究的基礎(chǔ)上，突破了資本市場和公司財務(wù)理論相互割裂的局部研究思路，把金融學(xué)與財務(wù)管理學(xué)視為一個整體系統(tǒng)，對資本市場功能缺陷的制度性根源進行了深入探討。 本書認(rèn)為，資本成本作為公司財務(wù)學(xué)、投資學(xué)以及資

本書詳細(xì)介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)的基礎(chǔ)原理和數(shù)字金融的相關(guān)理論，闡述了區(qū)塊鏈如何賦能傳統(tǒng)金融；著重從應(yīng)用的角度出發(fā)，提出了區(qū)塊鏈應(yīng)用于不同行業(yè)的鏈改模式：區(qū)塊鏈+數(shù)字貨幣，區(qū)塊鏈+支付，區(qū)塊鏈+銀行，區(qū)塊鏈+共享金融，區(qū)塊鏈.+保險，區(qū)塊鏈+證券，區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融，區(qū)塊鏈+票據(jù)。本書系統(tǒng)梳理了區(qū)塊鏈數(shù)字金融的技術(shù)內(nèi)涵及應(yīng)用前

本書是一部系統(tǒng)分析資本主義國家財政理論和實踐問題的著作。 堅持以馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)為指導(dǎo)，從“財政是國家為實現(xiàn)其職能而形成的一種分配關(guān)系”的基本共性出發(fā)，本書先后聚焦于資本主義國家財政的性質(zhì)、歷史發(fā)展、地位和作用以及與之相伴生演進的財政思想，做了比較深入的分析。在此基礎(chǔ)上，依次對資本主義國家財政的主要范疇——財政支

本書是一部系統(tǒng)闡述當(dāng)代西方財政經(jīng)濟理論的著作。從“財政學(xué)是一門關(guān)于公共部門的政治經(jīng)濟學(xué)”這一基本定義出發(fā)，循著“政府—市場經(jīng)濟—財政”這條凸顯中西財政經(jīng)濟理論共性的主線，本書以比較分析的筆觸聚焦西方財政學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法，先后討論了公共部門經(jīng)濟活動一般原理、宏觀財政理論與政策思想、稅收理論及其制度結(jié)構(gòu)以及

本書以重大現(xiàn)實問題為導(dǎo)向，對中國地區(qū)間不對稱稅收競爭進行系統(tǒng)研究，對我國經(jīng)濟落后地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，縮小區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展差距具有較重要的政策指導(dǎo)意義。 全書首先對中國地區(qū)間不對稱稅收競爭現(xiàn)狀做出分析，分別探討了區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展的非均衡性、地區(qū)間企業(yè)所得稅稅負(fù)水平的空間效應(yīng)和地區(qū)間稅收競爭手段；而后通過信息流動分析、博弈理論模

本報告分為六個部分，分別為宏觀環(huán)境、商業(yè)銀行觀點、資產(chǎn)管理公司觀點、信托公司觀點、中介機構(gòu)（含投資人）觀點和不良資產(chǎn)市場分析與預(yù)測，通過對商業(yè)銀行、資產(chǎn)管理公司從業(yè)者等相關(guān)人士進行問卷調(diào)查，獲得了大量手?jǐn)?shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析和整理，歸納出他們對宏觀經(jīng)濟形勢和金融不良資產(chǎn)市場形勢的觀點與判斷。商業(yè)銀行和資產(chǎn)管理公司受訪者單位

本書是關(guān)于金融的普及讀物，主要內(nèi)容包括三個部分：貨幣、資本和風(fēng)險，通過系列金融故事分別介紹了貨幣、票據(jù)、股票、債券、期貨和期權(quán)等金融工具，以及創(chuàng)造金融工具的主要金融機構(gòu)：商業(yè)銀行、中央銀行、投資銀行和交易所。全書以講故事的方式，以提出問題、解決問題為線索，系統(tǒng)地、通俗地展示了金融基本邏輯、基本工具和基本概念。現(xiàn)代社會通

本書將首先從小微信貸的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，基于數(shù)字時代視角，預(yù)判小微信貸發(fā)展趨勢。然后在此基礎(chǔ)上，整體性地介紹小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系，詳細(xì)闡述小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)模型的體系和特點、與消費信貸數(shù)字風(fēng)控的差異，并深入介紹需要考量的風(fēng)控維度。再進一步圍繞大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系，深入闡述主要大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的建模思路

作為群體智能算法的典型代表，粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法自提出后吸引了國內(nèi)外大量學(xué)者的關(guān)注，在算法的理論分析、性能改進及應(yīng)用等方面出現(xiàn)了豐富的研究成果。本書主要研究PSO算法的各種改進思路及其在金融優(yōu)化問題中的應(yīng)用。首先介紹金融優(yōu)化的理論和方法，隨后闡述PSO算法和QPS