神經網絡在七十余年的發(fā)展歷程中，雖幾經沉浮，但仍已發(fā)展成為國際學術、產業(yè)及國家發(fā)展的焦點和熱點，已成為未來創(chuàng)新社會發(fā)展的動力。本書從認知神經科學出發(fā)闡述了神經計算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內容。全書共17章，分為兩個部分:第一部分（第1~10章）從神經網絡計算的生物學基礎出發(fā)，論述了前饋神經網絡、反饋神經網絡、競爭

面對生物數據的急速增長，對大數據的分析處理能力是生物學家普遍缺乏又急需掌握的能力�！渡�物學家必備大數據實用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學家解決計算問題時總結經驗的基礎上誕生的，是針對生物學家撰寫的簡明實用教程，它將一系列強大而靈活的實用工具匯集到一起，容易學習入門�！渡�物學家必備大數據實用計算技巧》內容

本書為原著第三版，內容新穎，具有以下主要特色：（1）內容全面，很好地將生物信息學與功能基因組學的理論和實踐應用結合起來，非常重視生物信息學的具體應用技巧。（2）內容新穎，包含了二代測序的最新進展。（3）實用性強，包含了一些工具使用指導、R語言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學有關的web操作訓練以及相應

本書主要圍繞多標記生物數據的屬性識別方法展開深入的研究，多標記生物數據的屬性識別，是生物信息學中近年來新出現的一個研究領域。由于后基因組時代生物數據的爆炸式增長和它們的多標記特性，迫切需要開發(fā)出新的計算預測方法以便及時、可靠地預測出它們的多種功能或屬性。

送貨無人機，機器人出租車，太陽能夾克……這些聽起來也許像科幻小說一樣，但是在今天卻真真實實地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來的嗎？知道是什么樣的技術力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進一個神奇的人工智能世界！

本書以生物學問題為導向，以具體的案例來演示如何用信息學方法處理各種生物學數據，并對目前研究中存在的問題和未來的發(fā)展方向進行了展望。全書從介紹生物信息學的研究歷史和發(fā)展現狀入手，第2章描述了相關生物學基礎，重點討論生物信息學的研究對象——生物大分子；第3章介紹了生物數據的常用分析算法，包括統(tǒng)計分析、機器學習和模型評估方法

本書重點集中在基因組學和蛋白質組學兩方面，分12章介紹：序列數據資源及其檢索、蛋白質序列數據庫、序列比對與比對搜索等內容，并對GeneOntology數據庫、KEGG數據庫及基因功能注釋、R語言及Bioconductor進行了簡述和應用示例。

本書是一部介紹有關新一代測序(NGS)數據分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術的生物學意義、測序原理、分析過程和應用領域等；詳細介紹了新—代測序數據的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應用中的具體分析方法，對讀者學習新一代測序技

本書共六章，介紹了生物辨識系統(tǒng)的主要技術、深度學習相關理論與技術、深度學習在生物辨識系統(tǒng)中的應用研究等內容。

生物信息學是運用生物學、數學、計算機科學等多學科技術與手段進行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學科，是目前生物學研究熱門領域之一。本書內容包括兩個篇章：一是Windows系統(tǒng)下進行文獻檢索、數據庫使用、引物設計、核酸蛋白質序列分析、進化分析、蛋白質結構分析、miRNA分析等理論與方法及相關軟件使用介紹；二是l