本書包括4個部分內容：1-4章為概率論的理論部分;5-6章為統(tǒng)計應用的基礎準備部分,介紹了大量樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的極限特征,以及統(tǒng)計應用中常用的四大分布及性質;7-8章為統(tǒng)計的基本應用部分,介紹了參數(shù)的點估計,區(qū)間估計以及假設檢驗問題;第9章介紹了現(xiàn)實中常用的統(tǒng)計方法--一元回歸分析.前8章是一般本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基

真實世界中的序列數(shù)據(jù)隨時間推移呈爆炸式增長，如何設計面向序列數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法是當前研究的熱點之一。本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎，以序列數(shù)據(jù)為研究對象，為面向序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖的學習方法與技術，同時為典型場景下的序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數(shù)據(jù)分析、多視圖學習領域的研究及應用提供參考。

本書將概率論和統(tǒng)計推斷融合在一起，用新的觀點生動地描述了概率論在物理學、數(shù)學經(jīng)濟學、化學和生物學等領域中的廣泛應用，特別闡述了貝葉斯理論的豐富應用，彌補了其他概率論和統(tǒng)計學教材的不足，全書分為兩部分：第一部分包括10章，講解抽樣理論、假設檢驗、參數(shù)估計等概率論的原理及其初級應用；第二部分包括12章，講解概率論的高級應用

本講義共分五個部分.第一部分包括前六講,簡要介紹了概率論的基本概念、結論和方法.第二部分包括第七-十講,介紹布朗運動的基本概念和性質.第三部分包括第十一-十八講,其中第十一-十五講介紹~Ito~隨機積分的概念及其重要性質,例如特別重要的Ito等距、Ito乘積法則和Ito~鏈式法則.第十六--十八講介紹Ito隨機微分方程

1、概率論基礎知識；2、基礎理論：隨機過程的引入（定義的引入、分類、平穩(wěn)過程）、離散時間的Markov鏈（定義的引入、分類、不變測度、極限定理）、最優(yōu)停時與鞅、連續(xù)時間的Markov鏈（定義的引入、Poisson過程、Renew過程、應用案例）、連續(xù)時間的隨機過程（布朗運動）、隨機分析及隨機微分方程；3、應用案例分析：

試驗設計是統(tǒng)計學最早的一個分支之一，是人們認識自然，了解自然的重要手段。在科學技術日益發(fā)展的今天，試驗設計早已深入到農(nóng)業(yè)，林業(yè)，化學，生物醫(yī)藥，計算機等領域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對其實際應用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實體試驗已不能滿足實際工作者的需要。計算機的飛速發(fā)展，逐漸改變了試

敏感性試驗設計是試驗設計研究領域的主要研究方向之一，其應用背景主要是針對燃爆產(chǎn)品試驗和藥劑試驗，通過設計若干刺激水平和觀測對應的二元響應數(shù)據(jù)，估計感興趣的特殊刺激水平，如成功響應概率p對應的刺激水平，稱其為感度分布的p分位數(shù)。 傳統(tǒng)的敏感性試驗設計沒有優(yōu)化準則，而且希望估計的主要是0.5分位數(shù)。隨著對研究對象更高質量的

本書章節(jié)安排與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”普通教科書中的章節(jié)安排基本平行.書中每章的各節(jié)有內容要點與評注、典型例題以及習題.各章都設有專題討論，每個專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習題，是在前各專題的引領下，對知識點融會貫通、綜合運用的體現(xiàn)，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設置意在考查對

本書是結合工科數(shù)學教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》編寫的同步訓練，共8章，主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等內容的配套習題以及詳細解答.每章分為小節(jié)習題和自測題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國碩士研究

這是一本寫給對概率統(tǒng)計及應用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網(wǎng)絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓