"《信號與系統(tǒng)同步輔導(dǎo)與習(xí)題詳解手寫筆記》以鄭君里版教材章節(jié)順序為基準(zhǔn)，打通國內(nèi)三本主流教材（鄭君里版、吳大正版、奧本海姆版）的課后習(xí)題，重新編排順序，同時適配期末考試和研究生入學(xué)考試的復(fù)習(xí)！本書包括教材重難點梳理（劃重點）、重點題型解法歸納（斬題型）、教材課后習(xí)題解答（解習(xí)題）三個模塊。 本書具有兩大特色： 特色

"本書詳細地論述了信號與系統(tǒng)的基本概念和基本方法,特別是確定信號和隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)的求解方法;并以通信系統(tǒng)為例,闡述了信號與系統(tǒng)的分析方法。全書共8章。第1章為信號與系統(tǒng)的基本概念;第2章為傅里葉級數(shù)與傅里葉變換;第3章為確定信號通過線性時不變系統(tǒng);第4章為隨機信號及其表征;第5章為隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)

"《通信原理——理論、分析及應(yīng)用(新形態(tài)版)》是電子信息類專業(yè)教材，全面介紹了通信系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本分析方法。全書共分8章，內(nèi)容包括通信的基本概念、通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)的構(gòu)成、信息及其度量、信道與噪聲、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、信道編碼和同步原理等。本書強調(diào)通信系統(tǒng)的

"《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上，配合豐富的實戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架對相關(guān)算法進行應(yīng)用實踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進行詳細的介紹，另一方面從深度學(xué)習(xí)的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細致的講解，從而幫助讀者

本書共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎(chǔ)知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復(fù)原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機器視覺應(yīng)用實例等內(nèi)容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域，其技術(shù)手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等

"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、相應(yīng)的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共9章，內(nèi)容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統(tǒng)的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設(shè)計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信號的正交變換（定義與性質(zhì)、K-L變換、DCT及其在

"本書包含兩部分內(nèi)容，一是《數(shù)字信號處理－理論、算法與實現(xiàn)》（第四版，清華大學(xué)出版社，2023年）和《數(shù)字信號處理》（清華大學(xué)出版社，2023年）兩本書后的習(xí)題參考答案，二是作者使用上述教材進行數(shù)字信號處理教學(xué)時所做的電子課件。本書在清華大學(xué)出版社云平臺“文泉云盤”上附了一些資源，包含兩部分內(nèi)容，一是在完成這兩本書的習(xí)

數(shù)字圖像處理，是將圖像信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，并利用計算機進行處理的過程，在眾多科學(xué)與工程等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本書主要闡述圖像處理中涉及到的一些數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法，比如正則化技術(shù)、偏微分方程數(shù)值算法、優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)方法等；主要介紹這些數(shù)學(xué)模型與方法在圖像去噪去模糊、圖像分割、圖像超分辨率重建、圖像融合、圖像修復(fù)等圖

本書從多媒體信號處理的層面出發(fā)，將理論知識與實踐技術(shù)緊密結(jié)合，深入淺出地介紹了多媒體信號處理領(lǐng)域的基本概念、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用。全書共分為8章，第1章介紹多媒體信息處理基礎(chǔ)，第2章至第4章介紹數(shù)字音頻信號處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像增強和形態(tài)學(xué)圖像處理理論等多媒體信號初級處理知識，第5章至第7章介紹圖像分割、圖像目標(biāo)檢

智能信號處理是以信號處理為基礎(chǔ)，并伴隨人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展而興起的一門技術(shù)。這項技術(shù)是傳統(tǒng)信號處理與人工智能的融合，也是儀器科學(xué)與技術(shù)、控制系統(tǒng)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息通信技術(shù)等諸多學(xué)科的重要基礎(chǔ)，在人類探索自然的過程中具有積極的推動作用。 本教材由淺入深地從基礎(chǔ)、方法、應(yīng)用和思想四個部分對智能信號處理進行了介