"本書依據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求編寫而成，全書分上、下兩冊出版。上冊包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、無窮級數(shù)等內(nèi)容，書末還附有部分習(xí)題參考答案、常用三角函數(shù)公式、基本初等函數(shù)簡介、極坐標(biāo)簡介、幾種常見的曲線、積分表。本書配有

"湖南大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院組編的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材包括《大學(xué)數(shù)學(xué)》（1-5），共五冊�！洞髮W(xué)數(shù)學(xué)1》主要介紹微積分基本概念、基本理論和基本方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括集合與函數(shù)、極限、函數(shù)連續(xù)性、函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用、函數(shù)的積分、定積分的應(yīng)用和常微分方程。各節(jié)后配有適量習(xí)題，各章后配有綜合復(fù)習(xí)題，書末附有常用積分表。本書

"本書是國家職業(yè)教育醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)課-崗-證一體化新形態(tài)系列教材之一。本書包括緒論、誤差和分析數(shù)據(jù)的處理、滴定分析法概論、酸堿滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、電化學(xué)分析法、紫外-可見分光光度法、經(jīng)典液相色譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法、其他儀器分析

"教材包括9章，分別為：基礎(chǔ)知識、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、級數(shù)、多元函數(shù)微積分.每一節(jié)內(nèi)容均以“案例探究”引入新知識的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)新知識后再求解該案例，充分體現(xiàn)微積分的廣泛應(yīng)用性.本教材對于中職對口、四類人員、9+3及基礎(chǔ)較差的單招班級可以首先學(xué)習(xí)第一章基礎(chǔ)知識再進(jìn)入微積

"本書是高等職業(yè)教育“雙高”建設(shè)成果教材、高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材，是根據(jù)高職工科專業(yè)人才培養(yǎng)方案，順應(yīng)信息化時(shí)代的教學(xué)要求，在第四版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書分為基礎(chǔ)模塊和拓展模塊，基礎(chǔ)模塊包括極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、積分、常微分方程等內(nèi)容；拓展模塊包括拉普拉斯變換、行列式、矩陣與線性方程組等內(nèi)容。本書內(nèi)容深入淺出

"本教材第二版榮獲首屆全國教材建設(shè)獎全國優(yōu)秀教材二等獎，是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材和國家精品在線開放課程課程配套教材。本教材在深入研究高職數(shù)學(xué)課程未來發(fā)展方向、吸收近年來高職數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革成果和成功經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)課程內(nèi)容設(shè)置、優(yōu)化校本課程標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，深度融入了數(shù)學(xué)文化及數(shù)學(xué)思想方法，凝練了數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。教材注重立

"本教材第二版榮獲首屆全國教材建設(shè)獎全國優(yōu)秀教材二等獎，是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材和國家精品在線開放課程課程配套教材。本教材在深入研究高職數(shù)學(xué)課程未來發(fā)展方向、吸收近年來高職數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革成果和成功經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)課程內(nèi)容設(shè)置、優(yōu)化校本課程標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，深度融入了數(shù)學(xué)文化及數(shù)學(xué)思想方法，凝練了數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。教材注重立

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的逐漸成熟并走向應(yīng)用，涉及人臉識別、語音識別等技術(shù)的生物特征識別技術(shù)已凸顯其重要作用，并于近年內(nèi)成為一些高校大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)開設(shè)的課程。本書旨在系統(tǒng)介紹生物特征識別領(lǐng)域目前正在發(fā)展的一些新理論和新技術(shù)，內(nèi)容包括虹膜、人臉、指紋、語音、步態(tài)、DAN等生物特征識別技術(shù)的核心知識、最新進(jìn)展和發(fā)展趨

本書以經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)理論為基礎(chǔ),借鑒國外優(yōu)秀運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的部分經(jīng)典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實(shí)現(xiàn)案例,系統(tǒng)介紹運(yùn)籌學(xué)的原理、模型、算法及使用MATLAB的實(shí)現(xiàn)。本書采用運(yùn)籌學(xué)理論與MATLAB實(shí)現(xiàn)相輔相成的編寫模式,理論和實(shí)踐相結(jié)合,更有利于讀者學(xué)習(xí)并將學(xué)習(xí)成果快速轉(zhuǎn)換為實(shí)際應(yīng)用。全書分三篇,共13章內(nèi)容。第

本書結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)與運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展趨勢，著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對策論、排隊(duì)論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨(dú)列為一章，同時(shí)增加了用Excel處理運(yùn)籌問題的相關(guān)內(nèi)容。本書可