本書首先以時(shí)間為順序分析了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議各個(gè)階段的代表性技術(shù)及發(fā)展概況，結(jié)合TCP/IP的設(shè)計(jì)原理和技術(shù)分析其設(shè)計(jì)原由及演變方向，從目前有代表性的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議角度，分別介紹了目前IP協(xié)議的發(fā)展方向以及各個(gè)方向維度的發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)進(jìn)展情況，以及其發(fā)展過程中面臨的問題。后從需求角度、技術(shù)能力發(fā)展和過渡演變趨勢3個(gè)角度，重點(diǎn)介紹了面

本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復(fù)與校正、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容組成，在闡述機(jī)器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用，闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論，詳細(xì)分析圖像變換、增強(qiáng)、分割、壓縮編碼、恢復(fù)等圖像處理的典型算法，最后從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，剖

本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,每個(gè)章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。對于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時(shí)

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本書基于通信工程領(lǐng)域中最新的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,運(yùn)用大量詳實(shí)的案例和直觀的圖紙,并借鑒光纜線路工程中的前沿成果,系統(tǒng)地闡述了光纜線路工程的設(shè)計(jì)、施工、防護(hù)、測試、驗(yàn)收、維護(hù)與管理等方面的內(nèi)容。共分9章,包括概述,通信光纜,光纜線路工程設(shè)計(jì),光纜線路工程施工準(zhǔn)備,光纜線路工程施工,光纜線路接續(xù)與成端,光纜線路防護(hù),光纜線路工程常

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺的基本知識、基本方法和典型案例，將理論知識、科學(xué)研究和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基本運(yùn)算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書以確定信號的時(shí)頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機(jī)信號分析的基本原理，包括隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)特征、隨機(jī)過程的功率譜密度、隨機(jī)信號通過線性時(shí)不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)過程分析等內(nèi)容。同時(shí)，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機(jī)信號分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實(shí)例。

本教材內(nèi)容根據(jù)技術(shù)維度可以分為3個(gè)部分，共11個(gè)章節(jié)。第一部分是基于二層網(wǎng)絡(luò)下的內(nèi)網(wǎng)組建，共兩個(gè)章節(jié)，包括擴(kuò)展VLAN技術(shù)的應(yīng)用與二層網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)。第二部分是三層網(wǎng)絡(luò)的安全冗余配置與路由控制，共6個(gè)章節(jié)，包含三層網(wǎng)絡(luò)下的IP安全配置，基于VSU虛擬化技術(shù)的冗余配置，基于OSPF、BGP等動態(tài)路由的配置，多點(diǎn)多區(qū)域下的

本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

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