本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號(hào)處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智能優(yōu)化算法，系統(tǒng)地研究了基于仿生智能優(yōu)化的盲信號(hào)分離技術(shù)、高光譜圖像解混技術(shù)和三維點(diǎn)云拼接技術(shù)等三大類基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理技術(shù)，針對(duì)算法的模型建立、目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造、參數(shù)編碼方法及算法性能分析與驗(yàn)證等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
全書著眼于學(xué)術(shù)前沿，視角新穎、深入淺出，循序漸進(jìn)，既注重對(duì)基本原理的闡述，也對(duì)算法的提出與應(yīng)用效果進(jìn)行了系統(tǒng)分析驗(yàn)證，并力求語言表達(dá)精煉準(zhǔn)確。
本書可供信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的科研人員和專業(yè)人士參考。