本書是十三五國家重點出版物出版規(guī)劃項目名校名家基礎學科系列教材之一.作者精心選擇和設計能適應并促進學生知識學習、能力培養(yǎng)和素養(yǎng)提高三方面協調發(fā)展的內容，注重將精煉的數學知識、豐富的數學應用和有趣的人文歷史故事融為一體.在概念的引入和內容的敘述上，全書力求做到自然直觀、通俗易懂.本書科學、系統(tǒng)地介紹了隨機事件與概率、隨機

本書是高等學校經管類專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計教材，它涵蓋了經濟管理專業(yè)有關教學大綱的全部內容與基本要求，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、一元回歸分析等，在本次修訂中增加了數量化方法的有關內容，可以定量地對評價對象的每一個影響因素進行分析

本書是在2017年出版的第1版的基礎上修訂而成的.全書共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數理統(tǒng)計部分．主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理、參數估計和假設檢驗等． 本書以本科數學基礎課程教學基本要求為基礎，參照近年來全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數學大綱要求，結合作者多年來的

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數估計和多元正態(tài)總體的假設檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

本書是國外Lévy過程教材的中譯本，原書是國際上Lévy過程領域影響深遠的名著。Lévy過程是包含Poisson過程、Brown運動等的一大類隨機過程。無論對于概率論本身，還是金融數學、物理學、工程科學、保險等商業(yè)活動來說，Lévy過程都非常重要且有廣泛應用。 本書從無窮可分分布、鞅等預備知識講起，逐步介紹了Lévy過

本書是統(tǒng)計學專業(yè)的基礎課教材，其比較系統(tǒng)地介紹了概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法.本書是在多年的教學實踐基礎上逐步形成的，內容豐富，敘述嚴謹，并附有典型例題及大量習題，有助于讀者掌握和理解概率論與數理統(tǒng)計的基礎知識.全書共10章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數字特征、

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。全書內容主要包括概率論的基本概念、隨機變量的分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。各章習題中設有練習題和思考題，書末附有部分習題參考答案。本書強調概率論與數理統(tǒng)計中的基本理論和基本運算，著重

本書共八章，主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統(tǒng)計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、回歸分析。

本書共9章，內容包括：事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結構安排如下：第一章介紹研究背景、研究現狀、研究方法與相關概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應用，重點介紹基于經驗似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經驗似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數據線性混合效應模型的半參數貝葉斯推