本書是一套數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)讀物，包含兩本書和各自配套的專項訓(xùn)練冊。本套是數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)版，內(nèi)容包含了數(shù)、圖形、方向、運算、測量、時間、貨幣、圖表八大主題，著重培養(yǎng)孩子的數(shù)感、量感、符號意識、創(chuàng)新意識、數(shù)據(jù)意識、幾何直觀、模型意識、應(yīng)用意識、運算能力、推理意識、空間觀念11種核心數(shù)學(xué)素養(yǎng)。內(nèi)容采用主題式學(xué)習(xí)的方式，按照“情境+探究

本書編者在多年的實際教學(xué)中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在考試中經(jīng)常犯的錯誤有著高度的相似性，并且犯錯原因也基本是一致的。根據(jù)這種情況，編者對易混淆的點加以總結(jié)，歸納匯總了一系列經(jīng)典易錯題，這些題中設(shè)計了各種小陷阱，以及前后知識點相互干擾、具有迷惑性的概念等內(nèi)容。認(rèn)真搞懂這些題目后，讀者考研數(shù)學(xué)的能力會有很大提升，并且能有效提高基礎(chǔ)分的獲

本書是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)編寫的，線性代數(shù)方面的，以專題形式呈現(xiàn)的講義，根據(jù)編者所講授的《線代九堂課》的講義整理而來。全書整合了《線代九堂課》的內(nèi)容，共分為六個專題。每個專題均是編者根據(jù)教學(xué)發(fā)現(xiàn)同學(xué)們在學(xué)習(xí)線性代數(shù)中的難點和痛點。專題不僅僅講理論知識，更注重結(jié)合例題進(jìn)行解析，以使同學(xué)們能更深入地理解考研線性代數(shù)的內(nèi)容。

本書引進(jìn)俄羅斯版權(quán),是一本適合兒童的關(guān)于能量的科普讀物。能量是很難定義的,它不是一種物質(zhì),也不是液體或氣體。但無論我們做什么,我們都在不斷消耗它--玩電腦游戲或開車,甚至是思考或躺在沙發(fā)上。因此,我們從哪里獲得能量便是一個重要的問題。與此同時,許多其他問題也出現(xiàn)了,例如:電是什么?它是如何進(jìn)入我們的家庭的?我們可以沒有

本書是美國數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家所著的英文版的用數(shù)學(xué)研究折紙藝術(shù)的學(xué)術(shù)著作。

本書共分九章，分別為問題的陳述和歷史簡述、把正整數(shù)表示成兩個整數(shù)的平方和、把正整數(shù)表示成四個整數(shù)的平方和、二次型、把正整數(shù)表示成三個整數(shù)的平方和、Gauss的遺產(chǎn)、Liourille方法、三平方和定理的數(shù)的幾何證法、超幾何級數(shù)與橢圓模函數(shù)方法。

本書介紹了三維粘性氣體-液體兩相流模型半空間經(jīng)典解的存在性;在Dirichlet邊界條件和Navier-slip邊界條件下,證明了粘性氣體兩相流局部強(qiáng)解的速度梯度的爆破準(zhǔn)則;流體-質(zhì)子交互模型在泡沫機(jī)制下解的最優(yōu)收斂率問題以及高緯混合流體方程解的整體適定性問題等。

本書共六章，主要內(nèi)容有行列式、矩陣及其運算、向量與線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型、線性空間與線性變換等內(nèi)容。每章后面都有本章小結(jié)，對本章主要知識點做出歸納和梳理。主要內(nèi)容包括：二階、三階行列式、排列及其逆序數(shù)等。

本書內(nèi)容包括第1章導(dǎo)論：物質(zhì)、能量和測量、第2章原子、分子和離子、第3章化學(xué)反應(yīng)和反應(yīng)計量學(xué)、第4章水溶液反應(yīng)、第5章熱化學(xué)、第6章原子的電子結(jié)構(gòu)、第7章元素的周期性、第8章化學(xué)鍵的基本概念、第9章分子構(gòu)型與成鍵理論共9章。本書架構(gòu)新穎，結(jié)構(gòu)完整，按照對化學(xué)的宏觀認(rèn)識、原子分子結(jié)構(gòu)、物質(zhì)狀態(tài)、化學(xué)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用等順

本書全面介紹貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)，涉及基本概念、理論推導(dǎo)和直觀解釋，涵蓋各種實用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時，強(qiáng)調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強(qiáng)對機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)的認(rèn)識，其適合想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入