本書以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，從數(shù)據(jù)要素概念界定入手，介紹數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟價值、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展及管理、相關(guān)研究前沿知識等。本書以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為背景，圍繞數(shù)據(jù)要素估值，結(jié)合實務(wù)界探索成果與理論界研究成果，構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估框架和數(shù)據(jù)要素定價知識體系。本書內(nèi)容編排體現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場改革的重點：數(shù)據(jù)開放共享、提

工業(yè)機器人坐標變換計算與編程是工業(yè)機器人控制的關(guān)鍵技術(shù),本書通過5種典型結(jié)構(gòu)的工業(yè)機器人介紹坐標正變換和逆變換計算方法和程序示例。所選機器人包括6自由度和7自由度的關(guān)節(jié)式工業(yè)機器人,以及6自由度并聯(lián)工業(yè)機器人。每個程序示例都提供了詳細的坐標變換公式推導(dǎo)過程和完整的源程序,內(nèi)容涉及機構(gòu)學(xué)、解析幾何、線性代數(shù)、數(shù)值計算和計

本書以初學(xué)者的角度詳細介紹Spark架構(gòu)的核心技術(shù)，主要圍繞Spark的架構(gòu)、Spark的開發(fā)語言、Spark模塊的主要功能展開；以IDEA為主要開發(fā)工具，CentOS為運行環(huán)境，采用理實一體化授課模式。本書內(nèi)容包括Spark導(dǎo)論，Spark環(huán)境搭建與使用，Scala語言，Spark彈性分布式數(shù)據(jù)集，SparkSQL、

本書以BI負責人的視角介紹BI分析師的核心工作和應(yīng)具備的核心技能，并分析BI創(chuàng)造價值的專題，理論和實例并重。全書分為四部分： 第一部分（第1、2章）為BI概述與團隊組建，從介紹BI分析的基本概念說起，包含BI職責與數(shù)據(jù)驅(qū)動的概述，以及組建團隊時需要考慮的能力模型、團隊選型、團隊管理。第二部分（第3、4章）為BI

作為人工智能的核心技術(shù)，機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對有噪聲的數(shù)據(jù)進行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權(quán)值選擇問題、變量相關(guān)性問題以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問題等。本書對于構(gòu)建具有魯棒性的機

《計算機控制技術(shù)》以反饋控制理論為基礎(chǔ)，從s域到z域的信號轉(zhuǎn)換出發(fā)，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設(shè)計及工程應(yīng)用的理論和方法�！队嬎銠C控制技術(shù)》理論聯(lián)系實際，既注重計算機控制的基礎(chǔ)理論和基本方法，也涵蓋預(yù)測、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進控制技術(shù)，并進行了“本研貫通”模塊化設(shè)計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用，特

本書采用項目化結(jié)構(gòu)，共八個項目，項目一至項目三，是工業(yè)機器人基礎(chǔ)知識，包括工業(yè)機器人的基本概論，工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)認知，工業(yè)機器人的傳感系統(tǒng)等；項目四至項目八是工業(yè)機器人編程應(yīng)用，包括工業(yè)機器人的調(diào)試基礎(chǔ)，工業(yè)機器人的程序數(shù)據(jù)及建立，工業(yè)機器人編程基礎(chǔ)，工業(yè)機器人的編程應(yīng)用，工業(yè)機器人搬運碼垛編程等內(nèi)容。在工業(yè)機器人編程應(yīng)

《大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)研究》將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、大數(shù)據(jù)建模分析和預(yù)測等三個方面，深入淺出的結(jié)合相關(guān)理論基礎(chǔ)和技術(shù)的應(yīng)用，給出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例，內(nèi)容通俗易懂，便于讀者學(xué)習(xí)。同時，根據(jù)當前數(shù)字時代需求，首先梳理分析計算機基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)發(fā)展概論、大數(shù)據(jù)分析工具、python程序設(shè)計基礎(chǔ)在大數(shù)據(jù)科學(xué)

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動下，智能控制與強化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進自動化設(shè)計與控制日新月異。本書針對復(fù)雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標，建立一套先進的值迭代評判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容；第1部分架構(gòu)基礎(chǔ)主要包含1個章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與企業(yè)架構(gòu)其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構(gòu)并不是孤立存在的且與企業(yè)架構(gòu)息息相關(guān)第2部分數(shù)