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第一部分基礎(chǔ)篇/1
第1章計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)概述/2
11計(jì)算機(jī)的發(fā)展簡(jiǎn)史/2
12 計(jì)算機(jī)分類(lèi)/3
13 計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)/6
14 云計(jì)算技術(shù)/10
第2章大數(shù)據(jù)概述/12
21 大數(shù)據(jù)的定義/12
22 大數(shù)據(jù)的歷史/12
23 大數(shù)據(jù)的類(lèi)型/13
24 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)/14
25 大數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)/15
26 大數(shù)據(jù)的重要性/15
27 商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)的對(duì)比/16
28 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/16
29 大數(shù)據(jù)分析的分類(lèi)/17
210 大數(shù)據(jù)環(huán)境中的關(guān)聯(lián)技術(shù)/19
211 大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)/22
第3章大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)/24
31 大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)概述/24
32 大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)/25
33 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)27
34 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)/29
35 典型行業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型分析/31
36 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)/32
37 大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展/33
第4章大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)體系/35
41 HADOOP安裝配置過(guò)程 /35
42 HDFS/36
43 MapReduce/38
44 Hive/42
45 Spark /45
46 Spark SQL/48
第二部分 Python程序設(shè)計(jì)/51
第5章開(kāi)發(fā)工具介紹與安裝/52
51 Python/52
52 Anaconda/53
53 Jupyter notebook/60
第6章 Python基本數(shù)據(jù)類(lèi)型/63
61 Python算術(shù)運(yùn)行/63
62 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型/65
第7章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/69
71 變量/69
72 列表/71
73 元組和字符串/75
74 字典和集合/78
75 數(shù)字?jǐn)?shù)組/80
76 Pandas DataFrames/89
77 讀寫(xiě)數(shù)據(jù)/98
78 Python編程結(jié)構(gòu)/102
第8章 Python的數(shù)據(jù)分析/106
81 Python數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介/106
82 探索性分析/106
第9章基于Python預(yù)測(cè)建模/118
91 線性回歸/118
92 邏輯回歸/132
第三部分基于Python的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例/139
第10章 Python爬蟲(chóng)技術(shù)/140
101 Beautiful Soup/141
102 Scrapy/141
103 Selenium/142
104 Requests/143
105 Urllib3/143
106 LXML/144
107 Mechanical Soup/144
108 Python Web抓取工具之間的比較/145
109 基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)/146
第11章基于Python爬蟲(chóng)的旅游評(píng)論分析/150
111 jieba分詞 /151
112 自然語(yǔ)言處理工具NLTK/155
113 情感傾向分析方法概念及其模型/159
114 基于Python的情感傾向分析方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)/161
115 情感傾向分析方法的函數(shù)實(shí)現(xiàn)/164
116 情感傾向分析方法性能研究/167
117 小結(jié)/168
第12章 Python中的情感分析/169
121 情感分析的應(yīng)用/169
122 數(shù)據(jù)收集/169
123 程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)170
124 小結(jié)/179
第13章基于LSTM的電影評(píng)論分類(lèi)研究/180
131 LSTM簡(jiǎn)介/180
132 IMDB電影評(píng)論數(shù)據(jù)集/181
133 LSTM網(wǎng)絡(luò)搭建/183
134 LSTM電影評(píng)論分類(lèi)/185
第14章大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全/189
141 網(wǎng)絡(luò)安全威脅/189
142 安全防御/193
143 網(wǎng)絡(luò)安全威脅和趨勢(shì)/196
144 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅/197
參考文獻(xiàn)/201

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