本書(shū)闡述數(shù)學(xué)建模的常用理論和方法，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模入門(mén)、數(shù)學(xué)軟件入門(mén)、線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、多元統(tǒng)計(jì)分析、綜合評(píng)價(jià)方法、非線性規(guī)劃、圖論、插值和擬合、智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。

《從數(shù)學(xué)到哲學(xué)》是數(shù)理邏輯學(xué)家王浩的代表作之一。作者通過(guò)對(duì)數(shù)、連續(xù)統(tǒng)、集合、證明和機(jī)械程序等數(shù)學(xué)概念的探討，提供了一個(gè)數(shù)學(xué)哲學(xué)的導(dǎo)論和對(duì)當(dāng)時(shí)流行的學(xué)院哲學(xué)的一個(gè)內(nèi)在批評(píng)。書(shū)稿中所呈現(xiàn)的材料，同時(shí)也是對(duì)一種新的、更一般的研究進(jìn)路的例示。此進(jìn)路就是所謂的實(shí)質(zhì)事實(shí)主義，它主張?jiān)谡軐W(xué)研究中應(yīng)當(dāng)充分尊重人類(lèi)已有的知識(shí)，特別是那些

本書(shū)介紹了二層模型及其擬合方法，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型估計(jì)、模型解釋、假設(shè)檢驗(yàn)、模型假設(shè)條件檢驗(yàn)及中心化，并介紹了多層次模型的擴(kuò)展應(yīng)用，包括對(duì)非連續(xù)型因變量和非正態(tài)分布型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數(shù)據(jù)和構(gòu)建三層模型的方法。

《中文版MATLAB2022數(shù)學(xué)建模從入門(mén)到精通（實(shí)戰(zhàn)案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了MATLAB數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計(jì)算的相關(guān)知識(shí)，既是一本涉及數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)計(jì)算的MATLAB教程，也是一本講解清晰的包含137集同步微視頻的MATLAB視頻教程。

本書(shū)分11章，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介、Python編程基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值與擬合方法、**化方法、圖論方法、排隊(duì)論、回歸分析、因子分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析方法。第3—11章每章先給出歷史沿革，然后進(jìn)行方法簡(jiǎn)介，最后結(jié)合實(shí)例講解建模方法，配合數(shù)學(xué)軟件的介紹和使用，加強(qiáng)建模求解過(guò)程的基本訓(xùn)

本書(shū)是髙等學(xué)校數(shù)學(xué)建模課程教材，共12章，包括數(shù)學(xué)建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率與隨機(jī)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、數(shù)據(jù)處理模型、問(wèn)歸分析模型、分類(lèi)模型、評(píng)價(jià)模型、預(yù)測(cè)模型、現(xiàn)代優(yōu)化算法。本書(shū)以數(shù)學(xué)建模方法為主線，以解決社會(huì)生活和生產(chǎn)符理等領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題為切入點(diǎn)，著重介紹解決問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模思想方法和基本過(guò)

本書(shū)介紹了常用的數(shù)學(xué)建模方法和建模的基本技巧，主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型的概念、初等模型、微分方程模型、層次分析法、離散模型、聚類(lèi)分析、對(duì)策模型、穩(wěn)定性分析、最小覆蓋模型、一般優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)建�！獙�(shí)例，并在附錄中分別給出了美國(guó)和中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的優(yōu)秀論文。

本書(shū)基于“數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”“數(shù)學(xué)教學(xué)軟件”等課程要求，對(duì)常用的三款數(shù)學(xué)軟件Mathematica、LINGO、幾何畫(huà)板的功能、語(yǔ)法及基本使肪法在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)。本書(shū)內(nèi)容主要包括Mathematica軟件的基本用法、Mathematica軟件在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica軟件在高等代數(shù)(線性代數(shù))中的

本書(shū)是國(guó)家級(jí)一流本科課程“數(shù)學(xué)建模”的配套教材，全書(shū)對(duì)數(shù)學(xué)建模中使用廣泛的各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了介紹，內(nèi)容包括MATLAB與LINGO編程、趣味數(shù)學(xué)建模問(wèn)題、優(yōu)化模型、圖論模型、離散模型、線性回歸模型、微分方程模型、排隊(duì)論模型、數(shù)據(jù)處理方法、指標(biāo)合成方法及大量競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)建模案例。本書(shū)不但對(duì)每個(gè)問(wèn)題都建立了數(shù)學(xué)模型，而且配有M

"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)此書(shū)。本書(shū)旨在架起評(píng)估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評(píng)估方法的基本理論、實(shí)現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用案例幾個(gè)方面進(jìn)行剖析，使得評(píng)估理論在縱深方向得以延展。全書(shū)共分為10章，包括了評(píng)估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評(píng)估法、灰色聚類(lèi)評(píng)估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、多源信息融合評(píng)估、物元