本書以一種系統(tǒng)的整體觀來全面地展現(xiàn)切克蘭德軟系統(tǒng)思想和軟系統(tǒng)方法論，在對其形成背景、發(fā)展歷程、哲學主張和社會理論基礎進行詳細介紹的基礎上對其進行了評價和擴展，從而實現(xiàn)增強讀者認識和處理人類復雜問題情境的能力的最終目的。

本書詳細介紹了大語言模型和多模態(tài)大模型的發(fā)展歷史、技術原理和亮點、主要的開源框架、配套工具、部署細則和實戰(zhàn)案例。為了讓讀者更好地進行大模型的應用實戰(zhàn)，本書還詳細介紹了使用大模型為商業(yè)賦能的3個應用案例。期望本書能夠幫助讀者打開通往大模型尤其是多模態(tài)大模型的學習、實戰(zhàn)和商業(yè)成功之路。

本書介紹了針對不確定性量化的概率統(tǒng)計的基本數(shù)學工具，對不確定性隨機建模的一些基本方法和比較先進的方法進行了詳細的講解，概述了研究不確定性在計算模型中傳播的主要方法。對于有具體實驗數(shù)據(jù)的情況，本書主要關注不確定性隨機模型的校準和識別問題，并通過在計算工程中的應用對這些方法進行了說明。

本書內容聚焦基于模型的系統(tǒng)工程架構設計方法和應用，從總體架構層面，介紹了系統(tǒng)建模語言及其在需求架構、功能架構、邏輯架構和物理架構的標準規(guī)范、頂層流程；從具體技術層面，介紹了可重構和可擴展的架構模型，基于作戰(zhàn)場景/保障場景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系統(tǒng)架構綜合設計、基于模型的系統(tǒng)數(shù)字樣機一體化設計

本書主要從網絡理論的角度研究復雜性理論，主要包括7個章節(jié)內容。第一章是全書概述；本書的第二章簡要介紹系統(tǒng)與復雜性理論的特征和常見系統(tǒng)模型；第三章到第七章介紹網絡理論知識，分別包括網絡的基礎知識、網絡模型、網絡魯棒性分析、網絡上傳播動力學、網絡上演化博弈動力學等內容。本書包含大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和模型，內容綜合性強，豐富而便于

本書包含三方面內容。第一部分是工程中的數(shù)學模型設計與分析，如非線性化學過程中的周期演化、振動緊致系統(tǒng)及其性態(tài)等；第二部分討論氣候變化方面的數(shù)學建模問題；第三部分考慮分數(shù)維動力系統(tǒng)和控制問題，如變階分數(shù)維最優(yōu)控制的新型矩陣運算技術、帶廣義多項式的非線性變階時間分數(shù)階對流擴散方程、微分方程和積分微分方程的可解性和反問題。數(shù)

約翰·米勒展示了如何將經濟學、政治學、生物學、物理學以及計算機科學的思想相結合，以闡釋反饋機制、異質性、標度定律、自組織臨界性等領域的主題。本書列舉了復雜系統(tǒng)科學中的簡單案例，如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎設施和城市規(guī)模等，深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊含的復雜系統(tǒng)理論，

隨著“中國制造2025”的提出，故障預測和健康管理技術可以與工業(yè)互聯(lián)網、人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術進行深度融合，進一步提高設備故障預測和健康管理的準確性。健康管理和基于狀態(tài)維修的核心問題是如何實現(xiàn)高效的特征提取和預測分析，因此本書重點分析了壽命預測的相關基本理論、算法流程和實現(xiàn)方案。本書由淺入深，是故障預測和健康管理技

本書針對**國際標準進行了重新編寫。本書從實際出發(fā)，根據(jù)業(yè)界的反饋情況，采用了很多反映現(xiàn)實世界生產狀況的真實案例和數(shù)據(jù)。介紹了可靠性統(tǒng)計及系統(tǒng)可靠性分析的基礎理論、失效分析、系統(tǒng)定性分析和定量分析方法、狀態(tài)空間模型、關鍵性分析、關聯(lián)性分析等等。

復雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機適應性理論和V++三層規(guī)則模型、適應性規(guī)則引擎產生的過程，并在試驗數(shù)據(jù)的支持下，驗證了提出的以適應性為目標、