本書著重討論經(jīng)典的ARMA模型,同時(shí)又對(duì)最新的時(shí)間序列模型加以介紹,如ARCH模型族(自回歸條件異方差模型)、ECM模型(誤差修正模型)和處理高頻數(shù)據(jù)的ACD模型(自回歸條件持續(xù)期模型)等。教材編寫簡(jiǎn)明,內(nèi)容通俗,公式表述嚴(yán)謹(jǐn),既保證了較為完整的統(tǒng)計(jì)理論體系,又努力突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透。章后有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟
本書共10章,對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析理論進(jìn)行了較為全面的介紹。具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、常用描述性統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、多元正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時(shí)間序列分析。全書論述嚴(yán)謹(jǐn),行文深入淺出,注重實(shí)用性。本書可作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的本科生、研究
本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排,并對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的課后習(xí)題進(jìn)行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習(xí)題未涉及,同時(shí)每章增加了在碩士研究生入學(xué)考試時(shí)與該章節(jié)有關(guān)的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問(wèn)題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對(duì)教材基
本教材以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理方法,在充分考慮到適合財(cái)經(jīng)院校學(xué)生使用的前提下進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觥H珪卜质。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識(shí),這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計(jì)推廣到多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容,主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)
《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的全部知識(shí),并將其分為9講。有三大特色如下: 第一個(gè)特色,是每一講開(kāi)篇列出的知識(shí)結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄,而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識(shí)的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路,是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對(duì)線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
本書是哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系分析教研室編寫的《工科數(shù)學(xué)分析》(第五版)(上、下冊(cè))的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書,本書上冊(cè)分為七章:函數(shù),極限與連續(xù),導(dǎo)數(shù)與微分,微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用,不定積分,定積分,微分方程。下冊(cè)分為四章:多元函數(shù)微分學(xué),多元函數(shù)積分學(xué),第二型曲線積分與第二型曲面積分;無(wú)窮級(jí)數(shù)。每章又按照教學(xué)基本要求、內(nèi)容總
本書是作者長(zhǎng)期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀,遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)規(guī)律性,挖掘出本門課程對(duì)學(xué)生的基本要求,中等要求和高級(jí)要求,分別形成基礎(chǔ)篇、中級(jí)篇和高級(jí)篇。本書將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散,對(duì)基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授,學(xué)生學(xué)起來(lái)會(huì)感到容易理解,此種編寫方法的好
本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項(xiàng)目成果,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸簡(jiǎn)介、R語(yǔ)言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題
本書是高等院校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書第一版于2011年出版,為了更加適應(yīng)新時(shí)代本科教育教學(xué)、新工科新專業(yè)新發(fā)展的需要,也為了更加適應(yīng)一流專業(yè)一流課程建設(shè)的需要,廣泛吸收住那也認(rèn)證的先進(jìn)理念,豐富閱讀內(nèi)容、提高閱讀舒適感,本書做了修訂。在內(nèi)容上做了適當(dāng)?shù)男薷,并修改了相?yīng)的例題與習(xí)題。每章增設(shè)了近年來(lái)部分
IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一,深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)分析理論為主線,參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深,共包括10章內(nèi)容,涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段,介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計(jì)分析、