2022年12月19日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》是黨的二十大之后推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)開新局的基礎(chǔ)性政策文件，備受各方關(guān)注。本書是清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所結(jié)合近年來在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素方面所做的研究和取得的成果，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度、數(shù)據(jù)要素

本書主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介紹社會網(wǎng)絡(luò)研究的起源和重點(diǎn)，社會網(wǎng)絡(luò)的基本概念、定義和重要應(yīng)用。除此之外，還會討論一些經(jīng)典案例和研究手段，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代為社會網(wǎng)絡(luò)研究創(chuàng)造的新機(jī)遇，希望給讀者們一個(gè)宏觀的認(rèn)識。第二部分包括第四章到第七章，主要介紹社交大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的重要研究方向，比如節(jié)點(diǎn)中心性、社團(tuán)結(jié)

從數(shù)據(jù)分析方法到數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識，你需要了解的知識全部在這本圖解書中！ 當(dāng)下，利用數(shù)據(jù)為自己的業(yè)務(wù)和服務(wù)提供支持是大勢所趨。但是，分析數(shù)據(jù)需要廣泛的知識，自己很難成體系地學(xué)習(xí)。 本書介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識及周邊知識，包括數(shù)據(jù)、圖表的類型以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能的基本知識等，網(wǎng)羅信息社會中數(shù)據(jù)活用的問題點(diǎn)，結(jié)合生動插圖，讓

隨著時(shí)代的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)是社會發(fā)展的動力之一，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)對社會的發(fā)展起到促進(jìn)作用。在人們的生活、生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠給人們帶來便利性，同時(shí)在大數(shù)據(jù)中也會存儲人們的個(gè)人信息。隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，我們逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。本書首先對大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和應(yīng)用問題進(jìn)行了簡述，進(jìn)而論述了大數(shù)據(jù)的異化分析

Spark數(shù)據(jù)處理引擎是一個(gè)驚人的分析工廠：輸入原始數(shù)據(jù)，輸出洞察。PySpark用基于Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助于簡化Spark陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并使這個(gè)強(qiáng)大的工具可供任何在Python數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中工作的人使用�！禤ython和PySpark數(shù)據(jù)分析》幫助你使用PySpark解決數(shù)據(jù)科學(xué)的

從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)

首先，本書在內(nèi)容選擇上堅(jiān)持“經(jīng)典”與“前沿”并重。一方面，系統(tǒng)全面地講述了無約束和有約束最優(yōu)化問題的常用求解方法，包括負(fù)梯度方法、牛頓方法、擬牛頓方法、共軛梯度方法、罰函數(shù)方法等。另一方面，加入近幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注的一些新型一階最優(yōu)化方法，例如隨機(jī)梯度下降方法、小批量隨機(jī)梯度下降、動量方法、Nesterov

本書從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項(xiàng)式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書也對平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點(diǎn)討論.

魯棒預(yù)測控制是在預(yù)測控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動等各種不確定性而發(fā)展起來的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問題，重

本書從需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)到可視化展示等，遵循項(xiàng)目開發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個(gè)項(xiàng)目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。最核