本書(shū)介紹近些年來(lái)關(guān)于馬爾可夫鏈的統(tǒng)計(jì)推斷的一些研究新結(jié)果:可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩(wěn)D-馬爾可夫鏈統(tǒng)計(jì)計(jì)算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。第1章介紹本書(shū)需要的一些預(yù)備知識(shí)。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分布和禁忌速率，主要是擊中分布的微分性質(zhì)、矩性質(zhì)及對(duì)稱(chēng)函數(shù)性質(zhì)有關(guān)的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和

全書(shū)共八章,即隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。每章均配有習(xí)題和單元測(cè)試,書(shū)后附有習(xí)題參考答案。

以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類(lèi)，將Meta分析分為幾個(gè)大的專(zhuān)題，稱(chēng)為篇；將每個(gè)大的專(zhuān)題再細(xì)分為章。每章先舉一個(gè)具體數(shù)據(jù)，接著介紹適用于數(shù)據(jù)Mate分析的模型，給出R軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)果解讀。以問(wèn)題為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為綱，以模型和方法為目，理論與實(shí)踐結(jié)合，重在實(shí)踐。以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類(lèi)，將Mate分析分成幾個(gè)大的專(zhuān)題，稱(chēng)為篇，然后每個(gè)大的專(zhuān)

本書(shū)主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共十章。主要內(nèi)容包括：樣本空間與隨機(jī)事件、概率與古典概型等。

內(nèi)容介紹 本書(shū)從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書(shū)本涵蓋了PGMs每種主要類(lèi)別的基礎(chǔ)知識(shí)，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類(lèi)型的模型在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來(lái)自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類(lèi)器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)和時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)、影響圖和馬爾可夫決策過(guò)程的許多用途。本書(shū)特

本書(shū)介紹概率論與隨機(jī)過(guò)程的基本概念、基本方法及其運(yùn)用.全書(shū)包括事件與概率、隨機(jī)變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機(jī)過(guò)程引言、二階矩過(guò)程時(shí)域分析、寬平穩(wěn)過(guò)程的譜分析、高斯過(guò)程、離散時(shí)間馬爾可夫過(guò)程、泊松過(guò)程等內(nèi)容.全書(shū)共分為10章，含例題147道，習(xí)題223題及參考解答.

本書(shū)包括國(guó)內(nèi)八所世界一流大學(xué)建設(shè)高校2020年和2021年的16套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末真題試卷及解析，以及2套全國(guó)碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)真題試卷及解析。 試卷內(nèi)容涵蓋：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

多元統(tǒng)計(jì)分析起源于醫(yī)學(xué)和心理學(xué)。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計(jì)分析的開(kāi)端；20世紀(jì)30年代，費(fèi)希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)；20世紀(jì)40年代，這一分析方法在心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)等方面有不少應(yīng)用，但由于計(jì)算復(fù)

本書(shū)共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

本書(shū)全面地講述了時(shí)頻域方法理論。在第1版的基礎(chǔ)上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實(shí)例結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，使本書(shū)的實(shí)用性更強(qiáng)。延續(xù)了第1版的風(fēng)格，包括分類(lèi)時(shí)間序列分析、譜包絡(luò)、多元譜方法、長(zhǎng)記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機(jī)波動(dòng)性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比