一只蝴蝶，輕輕扇動翅膀，誰知，它竟掀起了一場風(fēng)波……

本書對原子光譜和分子光譜的相關(guān)理論進行了介紹，重點介紹了原子光譜和分子光譜的產(chǎn)生原理及其測量與應(yīng)用。全書內(nèi)容包括緒論、輻射場的吸收和發(fā)射、原子光譜、光譜儀器、分子對稱性、分子光譜基礎(chǔ)、雙原子分子的轉(zhuǎn)動光譜和振動光譜、拉曼光譜、電子光譜、核磁共振譜等。

本書共分7章，共79個實驗項目。緒論部分介紹了物理實驗課的任務(wù)及基本環(huán)節(jié)，并給出了物理實驗成績評定參考標(biāo)準(zhǔn)和實驗守則。第1章介紹了測量、有效數(shù)字、誤差、不確定度、數(shù)據(jù)處理方法、物理實驗的基本測量方法和物理實驗最佳方案選擇原則等內(nèi)容，第2章選編了9個力學(xué)實驗，第3章選編了9個熱學(xué)實驗，第4章選編了13個電磁學(xué)實驗，第5章

本書是“電磁場與電磁波”課程的全英文教材，主要講解場與波產(chǎn)生和傳播的基礎(chǔ)理論。內(nèi)容以論題形式組織，共有7個論題對應(yīng)7章內(nèi)容：1.矢量分析：梯度、散度和旋度的概念；2.電磁學(xué)基本方程：安培環(huán)路定律，法拉第電磁感應(yīng)定律，電場和磁場高斯定律，積分和微分形式的麥克斯韋方程組；3.媒質(zhì)的電磁性質(zhì)和邊界條件：導(dǎo)體，電介質(zhì)和磁介質(zhì)，

本書內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、多元函數(shù)微分學(xué)、微分方程和無窮級數(shù)共8章內(nèi)容。每小節(jié)前配有數(shù)學(xué)家名言，加強數(shù)學(xué)人文教育；節(jié)后配有練習(xí)題；每章后配有閱讀材料和復(fù)習(xí)題。

本書以地方院校數(shù)學(xué)師范生為研究對象，并從以下方面進行了關(guān)系研究以及理論與實踐的探究：數(shù)學(xué)認知負荷、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)求助、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)投入，數(shù)學(xué)元認知水平、認知負荷、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率，數(shù)學(xué)元認知、數(shù)學(xué)推理能力、數(shù)學(xué)焦慮，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)投入、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)表現(xiàn)能力、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績，數(shù)學(xué)自我價值感與數(shù)學(xué)習(xí)得性無助，數(shù)學(xué)積

矩陣分析（第2版）

本書將微積分和經(jīng)濟學(xué)的有關(guān)內(nèi)容進行有機結(jié)合，合理處理數(shù)學(xué)與經(jīng)濟、理論與應(yīng)用、素質(zhì)與能力等關(guān)系。本書共十二章，包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分法及其應(yīng)用、二重積分、無窮級數(shù)、微分方程與差分方程。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹，邏輯清晰，強調(diào)對學(xué)

本書是按照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對非數(shù)學(xué)類本科生線性代數(shù)課程的基本要求，配套孫海義、靖新主編的《線性代數(shù)》教材而編寫的導(dǎo)學(xué)與提升教程。全書共5章，包括行列式、矩陣及其運算、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組解的結(jié)構(gòu)、矩陣的相似及二次型化簡。根據(jù)教學(xué)安排，對每一次課堂教學(xué)的主要內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重難

氣液兩相流廣泛地存在于工業(yè)生產(chǎn)過程中，其流動過程呈現(xiàn)明顯地動態(tài)性、非平衡性和復(fù)雜性。本書的主要內(nèi)容是在對垂直上升管內(nèi)氣液兩相流非線性動力學(xué)特性基本理論與實驗、國內(nèi)外近期新研究成果分析研究的基礎(chǔ)上，歸納總結(jié)了作者本人在氣液兩相流非線性動力學(xué)特性分析方面的研究成果，對目前正被逐漸推廣的基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與信息熵動態(tài)特性研究方法進