本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學習、混合

本書系統(tǒng)地介紹了語音處理的起源、發(fā)展歷史及應用現(xiàn)狀；語音處理的相關原理；Anaconda集成環(huán)境的安裝與使用；科學仿真MATLAB工具安裝與使用；Ffmpeg的安裝與使用、語音數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注；語音開源平臺百度AI和科大訊飛；語音處理工程方法；并提供了多個語音處理實戰(zhàn)。本書是一本面向初級和中級讀者的基礎教程

本書包括三個部分：第一部分從最基本的錄音操作入手，詳細介紹個人工作室的設備組成、配置及錄音操作步驟，讓讀者快速熟悉錄音相關操作，同時也借此引出錄音過程中所涉及的音頻技術相關術語。第二部分介紹音頻技術的基本概念，讓讀者了解錄音需具備的各種音頻技術的基礎知識。第三部分則將前兩部分的內(nèi)容聯(lián)系起來，介紹錄音相關設備，讓讀者可以

本書主要介紹語音識別原理及其相關應用。全書共9章，分為五大部分：第一部分(第1章)介紹語音識別的發(fā)展歷史和語音識別領域常用的數(shù)據(jù)集與工具箱；第二部分(第2章)介紹在語音識別領域常用的語音信號基礎知識和聲學特征的提��；第三部分(第3章至第7章)詳細介紹語音識別的聲學模型、語言模型、解碼工具，并對語音識別領域的研究熱點(端

花暉：博士，上海交通大學媒體與傳播學院副教授。智能傳播系列教材。本書牢牢把握融媒體背景下，聲音創(chuàng)作藝術、技術與學術共融的專業(yè)特征，厚理論、重實踐、求創(chuàng)新。一方面闡述聲音創(chuàng)作的美學原理與表現(xiàn)規(guī)律，幫助學生夯實影音美學理論基礎、扎實專業(yè)核心，在跨學科語境下，了解融媒體系統(tǒng)的運行方式、掌握數(shù)字聲音制作的全崗位要求；另一方面?zhèn)?/p>

本書牢牢把握融媒體背景下，聲音創(chuàng)作藝術、技術與學術共融的專業(yè)特征，厚理論、重實踐、求創(chuàng)新，力求做到理論與實踐相結合，開拓讀者的專業(yè)視野，增強讀者的創(chuàng)新能力、協(xié)作能力與自主學習能力。為順應技術迭代與新媒體的發(fā)展，本書將重點以互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動媒體端應用廣泛的播客為例，手把手由創(chuàng)意策劃到錄制剪輯，再到輸出發(fā)布，講授全流程創(chuàng)

本書主要介紹關于人工智能語音測試的各方面知識點和實戰(zhàn)技術。全書共分為9章，第1章和第2章詳細介紹人工智能語音測試各種知識點和人工智能語音交互原理；第3章和第4章介紹人工智能語音產(chǎn)品需求和評價指標及其相對應的驗收標準；第5章介紹如何準備語音數(shù)據(jù)，包括準備方案和具體方法；第6～9章介紹人工智能語音測試涉及的4大模塊，即黑盒

本書圍繞語音識別的原理和應用講解，理論結合實際，采用大量插圖，輔以實例，力求深入淺出，讓讀者能較快地理解語音識別的基礎理論和關鍵技術。為了幫助讀者動手操作，提高實戰(zhàn)技能，本書最后還結合Kaldi、ESPnet和WeNet等開源工具，介紹了具體的工程實踐方法。

以高端先進聲、光、影視技術及設備為代表的高科技不斷在舞臺演出、會展、藝術中心和文旅演藝等領域中大顯身手，傳統(tǒng)和新興藝術借助高科技發(fā)生質(zhì)變，顯著增強現(xiàn)場感染力和藝術表現(xiàn)力，營造氛圍令參與者和觀眾享受沉浸式體驗。藝術表現(xiàn)需要技術支持，本書介紹當前主流的沉浸式3D音視頻和燈光技術，力求將現(xiàn)實工程案例與理論結合，將該技術脈絡一

本書以高等職業(yè)教育的人工智能類專業(yè)人才培養(yǎng)基本要求為指導,以培養(yǎng)學生掌握智能語音信號處理及應用為目標,以“必須、夠用”為原則,采用“項目教學法”,系統(tǒng)介紹了智能語音信號處理的基本理論、方法以及Python在語音信號處理中的應用。全書包含六個教學項目,其中,項目1介紹了智能語音的概念樂展、未來趨勢以及應用,語音信號的采集