本書是人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材之一，通過對(duì)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、方法、工具與案例的系統(tǒng)介紹，結(jié)合對(duì)圖像、視頻、語音、文本和3D點(diǎn)云等類別數(shù)據(jù)的具體標(biāo)注案例的分析與操作，使初學(xué)者可以快速掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的基礎(chǔ)知識(shí)和常用方法，使從業(yè)者在提升數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)水平的同時(shí)，掌握工程化數(shù)據(jù)標(biāo)注的項(xiàng)目組織、管理和質(zhì)量控制的技術(shù)與方

本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材和湖北省精品課程教材《感測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)》的第5版。本書將內(nèi)容聯(lián)系緊密的傳感器技術(shù)、自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、電子測(cè)量技術(shù)等課程的主要內(nèi)容有機(jī)整合在一起。全書分5部分（共15章），包括：緒論、常見電量測(cè)量（電流、電壓測(cè)量，頻率、時(shí)間和相位測(cè)量，阻抗（電阻、電容、電感）測(cè)量）、傳感器原理（阻抗型傳

本書根據(jù)EDA課程教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力為目的，系統(tǒng)闡述FPGA數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括EDA技術(shù)概述、FPGA/CPLD器件、Verilog硬件描述語言等。全書以QuartusPrime、ModelSim軟件為工具，以Verilog-1995和Verilog-2001語言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，以可綜合的設(shè)

本書是通曉數(shù)據(jù)科學(xué)、嘗盡甘苦的Maskedanalyze（以下簡(jiǎn)稱假面分析員）和松本健太郎二人為了那些對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿期待卻未得到理想結(jié)果，或略有不情愿卻終于開始認(rèn)真對(duì)待的讀者們能夠理解商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)而寫的。通過本書，讀者可以了解因何種原因使工作無法順利開展?本來應(yīng)如何運(yùn)作?因此，今后將這樣發(fā)展等有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過去

本書將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理與實(shí)踐,介紹了大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大規(guī)模監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流、集群、NoSQL系統(tǒng)（Pig、Hive），以及包括推薦系統(tǒng)、Web和安全性的應(yīng)用程序。第1章重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式、技術(shù)生態(tài)體系，大數(shù)

本書系統(tǒng)地介紹了傳感器檢測(cè)技術(shù)概論，包括傳感器的基本概念、基本特性、技術(shù)性能指標(biāo)及改善性能途徑、傳感器的標(biāo)定和校準(zhǔn)方法及傳感器的發(fā)展和選用原則，并對(duì)各類傳感器(如電阻式、電感式、電容式、熱電式、光電式、壓電式、磁電式、數(shù)字式和光纖傳感器等)的工作原理、組成結(jié)構(gòu)、特性及其在日常生活和生產(chǎn)過程中的典型應(yīng)用作了較系統(tǒng)的闡述，

本書是依據(jù)國(guó)家教育部新頒布的工業(yè)機(jī)器人教學(xué)基本要求，結(jié)合作者多年的工業(yè)機(jī)器人操作與實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫的。全書共分6單元，內(nèi)容主要包括工業(yè)機(jī)器人的基本認(rèn)知、工業(yè)機(jī)器人操作與編程、智能制造、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用案例、智能制造生產(chǎn)線仿真系統(tǒng)等。本書可作為機(jī)械類和近機(jī)械類各專業(yè)本科、�？乒�業(yè)機(jī)器人技術(shù)與智能制造應(yīng)用方面的教材，可根據(jù)各

我們的個(gè)人數(shù)據(jù)是如何泄露的？數(shù)據(jù)泄露將對(duì)公司和個(gè)人產(chǎn)生什么影響？如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)好自己的個(gè)人隱私？本書的三位作者都是經(jīng)國(guó)際隱私專家協(xié)會(huì)認(rèn)證的信息隱私管理師，他們以歐盟、新加坡和香港的真實(shí)案例為基礎(chǔ)，從信息的收集、使用、存儲(chǔ)、披露和銷毀等方面系統(tǒng)地梳理信息安全方面的隱患，涵蓋了餐廳、銀行、商場(chǎng)、辦公室等多個(gè)生活和工作

本書基于Python語言環(huán)境，從零開始講解數(shù)據(jù)科學(xué)工作，講述數(shù)據(jù)科學(xué)工作所需的技能與訣竅，并帶領(lǐng)讀者熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)的核心知識(shí)：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)。作者借助大量具有現(xiàn)實(shí)意義的實(shí)例詳細(xì)展示了什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹了從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作需要用到的庫，如NumPy、scikit-learn、pandas等，還在每章末尾推薦了很多學(xué)習(xí)資源，幫

本書以深入淺出的語言系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)挖掘的框架和基本方法，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘與R語言概述、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、線性模型與廣義線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本方法、決策樹、基于決策樹的模型組合、模型評(píng)估與比較。本書使用基于R語言的數(shù)據(jù)挖掘案例貫穿全書，并輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)和習(xí)題，幫助讀者熟練使用R語言進(jìn)行數(shù)