全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應(yīng)用。全書

本書是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計算統(tǒng)計教學(xué)的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機(jī)變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運

全書共6章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進(jìn)一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時增強(qiáng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案

全書共6章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外,每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型,介紹概率方法的應(yīng)用,幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法,進(jìn)一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力,同時增強(qiáng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案

本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計算機(jī)模擬、蒙特卡羅方法、隨機(jī)過程、馬爾可夫鏈、排隊系統(tǒng)、統(tǒng)計推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)、計算機(jī)工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機(jī)變量，第二部分講解隨機(jī)過程，第三部分引入統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應(yīng)用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴(yán)重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細(xì)介紹了這一

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā),結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則。通過該課程的學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機(jī)變量及其分布;第三章多維隨機(jī)變量及其分布;第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第

本書共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習(xí)題選解五個部分組成。