本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材修訂版，是根據(jù)《中等職業(yè)學(xué)校機電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》，同時參考機電設(shè)備安裝、調(diào)試與維修職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)編寫的。本書介紹了工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場常用傳感器的原理與應(yīng)用技術(shù)，以傳感器的檢測對象為主線構(gòu)建模塊，選取工業(yè)生產(chǎn)中的實際檢測任務(wù)，采用適合于項目教學(xué)的形式編寫，力求讓學(xué)生在“做中學(xué)”的學(xué)習(xí)情境

Hadoop大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)與應(yīng)用

本教材是在《工業(yè)機器人操作與應(yīng)用一體化教程》的基礎(chǔ)上編寫的基于1??X證書制度的課證融通教材。教材內(nèi)容包括初識工業(yè)機器人的編程、一般搬運類工作站的現(xiàn)場編程、具有視覺功能的工作站現(xiàn)場編程、一般軌跡類工作站的現(xiàn)場編程、具有外軸的工作站的現(xiàn)場編程等五個模塊。附錄中介紹了ABB工業(yè)機器人的選擇功能供讀者參考。 本教材適合高等職

本書通過講解Mudeler(Clementine)軟件的應(yīng)用，幫助讀者發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并且把他們成功的植入營銷方案中。書中的每一章都設(shè)立了一個或者多個具體的應(yīng)用場景，通過案例場景的介紹、問題的提出、問題解決的操作過程、輸出結(jié)果的詳解、關(guān)鍵統(tǒng)計知識點的溫習(xí)等步驟，幫助大家掌握常見的關(guān)聯(lián)性分析、決策樹、時間序列

本書以ABB六軸串聯(lián)工業(yè)機器人為對象，基于“1+X”課證融通的教材，將高等職業(yè)院校工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與工業(yè)機器人應(yīng)用編程職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)機器人操作與運維職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)機器人集成應(yīng)用職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)的初、中級對接，按照“信息化+課證融通+課程思政+工匠精神+任務(wù)工單”等多位一體的表現(xiàn)模式策劃、編寫了

本書采用項目教學(xué)式、案例教學(xué)內(nèi)容進行編寫，內(nèi)容包括檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識，電阻式、電容式、電感式、壓電式、光電式、熱電式等多種常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、測量電路、常用應(yīng)用，并給出了每種不同傳感器的能力訓(xùn)練，以調(diào)高學(xué)生綜合素質(zhì)和技能水平。本書內(nèi)容循序漸進，難點分散、重難點突出并利用案例詳細(xì)講解的方式進行編寫，內(nèi)容的選取

本書選取實際生產(chǎn)中較為常用的變頻器、步進驅(qū)動器及步進電機、伺服驅(qū)動器及伺服電機、運動控制模塊等組成的運動控制系統(tǒng)為載體，由淺人深、逐層遞進，從認(rèn)知到安裝、操作、編程應(yīng)用將理論和實踐相結(jié)合，按照教學(xué)做一體化模式進行編寫。 全書共分4個情景10個任務(wù)； 情景1PLC控制變頻器運行（任務(wù)1變頻器的認(rèn)識、任務(wù)2變頻器的安裝

應(yīng)急大數(shù)據(jù)的空間分析與多因素關(guān)聯(lián)挖掘

這是一本將數(shù)據(jù)科學(xué)三要素商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術(shù)全面打通的實戰(zhàn)性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗總結(jié)，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評和推薦。 全書三個部分，內(nèi)容相對獨立，既能幫助初學(xué)者建立知識體系，又能幫助從

本書將通過具有中國特色的具體案例來講授Python編程的基本語法規(guī)則，并通過Python語言來介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本內(nèi)容以及數(shù)據(jù)分析方法的基本思想。內(nèi)容分為兩部分，第一部分介紹Python編程的基本概念，包括常用表達式、數(shù)據(jù)類型、表格處理、數(shù)據(jù)可視化等；第二部分結(jié)合Python語言介紹數(shù)據(jù)分析方法的基本思想，比如假設(shè)檢驗、