第一章引言/1
1.1什么是大數(shù)據(jù)/2
1.2什么是數(shù)據(jù)科學(xué)/2
1.3教學(xué)內(nèi)容和目的/3
第二章因果推斷/4
2.1觀察性數(shù)據(jù)/5
2.2隨機(jī)化雙盲試驗(yàn)/9
2.3隨機(jī)化試驗(yàn)的其他例子/13
2.4結(jié)論/14
第三章Python入門/15
3.1Python安裝指南/15
3.2表達(dá)式/16
3.3數(shù)值類型/19
3.4字符串/23
3.5賦值語句/28
3.6其他運(yùn)算符/35
3.7調(diào)用函數(shù)/42
3.8結(jié)論/47
第四章復(fù)雜數(shù)據(jù)類型/48
4.1列表/49
4.2元組/56
4.3字典/57
4.4數(shù)組/60
第五章復(fù)雜代碼組/66
5.1條件語句/69
5.2循環(huán)語句/73
5.3函數(shù)/85
第六章表格處理/92
6.1模擬數(shù)據(jù)/96
6.2案例1：1812年俄法戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)/107
6.3案例2：2010年中國人口普查資料/111
第七章數(shù)據(jù)可視化/118
7.1基礎(chǔ)語法/118
7.2散點(diǎn)圖和折線圖/119
7.3柱狀圖、餅圖、箱線圖和概率圖/140
第八章概率、條件概率及貝葉斯公式/149
8.1概率/149
8.2條件概率/151
8.3貝葉斯公式/155
8.4隨機(jī)變量和概率分布/158
第九章經(jīng)驗(yàn)分布/166
9.1總體概率分布的直方圖/166
9.2經(jīng)驗(yàn)分布的直方圖/167
9.3大數(shù)定律/171
9.4總體/174
9.5從總體中抽樣及樣本的經(jīng)驗(yàn)分布/177
9.6參數(shù)/179
9.7模擬統(tǒng)計(jì)量/180
9.8案例1：NBA周明星球員的年齡/182
9.9案例2：估計(jì)敵軍飛機(jī)的數(shù)量/185
第十章假設(shè)檢驗(yàn)/191
10.1案例1：第十二屆全國人民代表大會(huì)少數(shù)民族人大代表比例問題/191
10.2案例2：孟德爾的豌豆花/199
10.3案例3：某附屬中學(xué)學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)/202
10.4錯(cuò)誤概率/204
10.5簡單的假設(shè)檢驗(yàn)/206
第十一章參數(shù)估計(jì)/216
11.1百分位數(shù)/216
11.2自助法/222
11.3置信區(qū)間/233
第十二章均值與中心極限定理/239
12.1均值的定義/239
12.20/1數(shù)據(jù)的均值是數(shù)據(jù)中1的比例/240
12.3均值和直方圖/241
12.4一些例子/244
12.5數(shù)據(jù)波動(dòng)性/247
12.6標(biāo)準(zhǔn)差和正態(tài)曲線/252
12.7中心極限定理/258
12.8樣本均值的波動(dòng)/263
12.9樣本均值的中心極限定理/268
第十三章預(yù)測(cè)/271
13.1相關(guān)性/272
13.2回歸直線/279
13.3均方根誤差/287
第十四章回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷/290
14.1回歸模型/290
14.2對(duì)于真實(shí)斜率的推斷/292
14.3對(duì)于散點(diǎn)圖的重抽樣/295
14.4預(yù)測(cè)的波動(dòng)性/304
14.5總結(jié)/306
第十五章機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法/308
15.1回歸模型/308
15.2分類方法/321
15.3非監(jiān)督學(xué)習(xí)——聚類/325