注CO2是致密油藏補(bǔ)充地層能量、實現(xiàn)油藏高效開發(fā)的一種有效手段，與此同時，油藏地質(zhì)體CO2封存一直被認(rèn)為是緩解大氣CO2排放的有效措施，在致密砂巖油藏儲層改造及補(bǔ)充地層能量過程中，可將CO2大規(guī)模封存于油藏地質(zhì)體內(nèi)，為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供有力的技術(shù)支撐。本書系統(tǒng)總結(jié)了CO2在致密砂巖油藏單一孔隙介質(zhì)、裂縫-孔隙雙重介質(zhì)

土質(zhì)堤壩是堤壩的主要結(jié)構(gòu)型式之一，在實際運行過程中不可避免存在工程老化、滲漏、內(nèi)部孔洞及裂縫等諸多隱患。土質(zhì)堤壩隱患極具隱蔽性，隱患深度、位置等也難以判別，容易導(dǎo)致事故發(fā)生，其探測與診斷一直是水利界的技術(shù)難題。本書針對土質(zhì)堤壩隱患探測難題，介紹了同位素綜合示蹤、熱滲耦合、溫度-水力層析、電磁聲多源融合以及CCTV和三維

石化資源的不斷消耗和人們環(huán)保意識的不斷提高使得生物質(zhì)等可再生資源的開發(fā)利用成為世界各國可持續(xù)發(fā)展的重大戰(zhàn)略需求。生物質(zhì)基納米復(fù)合材料是生物質(zhì)資源高值化利用的主要途徑之一，是目前與將來國內(nèi)外研究的熱點與重點，包括纖維素、納米纖維素、半纖維素、木質(zhì)素、殼聚糖、淀粉基零維/一維/二維無機(jī)納米復(fù)合材料。為了促進(jìn)具有綠色、來源廣

本書作為圖像傳感器相關(guān)知識的入門書籍，從圖像傳感器的成像原理出發(fā)，全面介紹了圖像傳感器的內(nèi)部單元、工作原理、技術(shù)特征，介紹了主要的圖像傳感器類型，并進(jìn)行了比較。最后，本書還介紹了包含圖像傳感器的成像系統(tǒng)。 本書前四章是基礎(chǔ)知識部分。其中，第一章介紹了圖像的構(gòu)成以及圖像傳感器的作用，解釋了什么是"成像"；第二章介紹組成圖

本書在編寫上結(jié)合國土空間規(guī)劃理念及其對傳統(tǒng)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃內(nèi)容的延續(xù)和要求，考慮山區(qū)特殊條件，采用“理論+方法+案例”模式，以保持山地城鎮(zhèn)體系規(guī)劃內(nèi)容的完整性、時代性、科學(xué)性和可操作性的特點。本書共10章，主要包括：緒論，包括山地城鎮(zhèn)體系規(guī)劃背景、概念、研究進(jìn)展、規(guī)劃內(nèi)容及意義；山地城鎮(zhèn)體系發(fā)展條件綜合分析與評價；山地城鎮(zhèn)

針對AUV搭載側(cè)掃聲吶測量面臨因水聲通信限制導(dǎo)致側(cè)掃聲吶數(shù)據(jù)無法實時回傳、處理以及目標(biāo)實時探測等難題，本書開展了基于AUV的側(cè)掃聲吶水下目標(biāo)實時智能探測技術(shù)研究與應(yīng)用，建立了基于AUV的側(cè)掃聲吶水下目標(biāo)實時智能探測系統(tǒng)及探測機(jī)制，提出了數(shù)據(jù)實時處理、高代表樣本擴(kuò)增、實時智能探測模型構(gòu)建三個技術(shù)方法，形成了基于AUV的、

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本書主要把握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細(xì)介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機(jī)學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過

本書主要介紹衛(wèi)星通信技術(shù)與應(yīng)用，共9章。其中，前6章為基礎(chǔ)篇，主要對衛(wèi)星通信的基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹，包括衛(wèi)星通信概述、衛(wèi)星通信信道、衛(wèi)星通信調(diào)制與解調(diào)技術(shù)、信道編碼技術(shù)、多址接入與信道分配、鏈路技術(shù)等；后3章為前沿篇，融合了衛(wèi)星通信的發(fā)展趨勢，包括天地融合網(wǎng)絡(luò)性能分析、接入網(wǎng)體制、典型衛(wèi)星系統(tǒng)等。

第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評價指標(biāo)和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機(jī)漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主