本書由海軍軍醫(yī)大學(xué)、山西醫(yī)科大學(xué)等19所軍隊和地方醫(yī)學(xué)院校聯(lián)合編寫而成。根據(jù)內(nèi)容特點(diǎn)，共設(shè)21章。其中第1~8章為化學(xué)基礎(chǔ)部分的內(nèi)容，主要介紹溶液、電解質(zhì)溶液和緩沖溶液、膠體分散系、原子結(jié)構(gòu)和分子結(jié)構(gòu)、配位化合物、氧化還原與電極電勢、滴定分析法、比色分析法等化學(xué)基礎(chǔ)理論和基本概念;10~20章為有機(jī)化學(xué)部分內(nèi)容，按官能

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是當(dāng)前計算智能領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的算法。本書旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供不確定深度學(xué)習(xí)與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、模型和算法。本書內(nèi)容主要包括粒計算基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)

《智慧醫(yī)學(xué)概論》是面向新醫(yī)科領(lǐng)域的創(chuàng)新教材，致力于引領(lǐng)學(xué)生探索人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息檢索與知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用。全書共16章，全面涵蓋智慧醫(yī)學(xué)的基本技術(shù)、健康醫(yī)療基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與決策以及醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)獲取、評價與利用等前沿領(lǐng)域。本教材的編寫團(tuán)隊由來自醫(yī)療機(jī)構(gòu)

本書系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)基礎(chǔ)知識、Windows操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、辦公自動化軟件Office2016(文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016和演示文稿軟件PowerPoint2016)、常用工具軟件、多媒體技術(shù)與應(yīng)用、新技術(shù)應(yīng)用、智慧醫(yī)療和信息安全等知識。本書結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容豐富、圖文并茂

本書內(nèi)容提要：《全皮下植入型心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器臨床應(yīng)用培訓(xùn)教程》是由陳樣新教授、牛紅霞教授、李耀東教授組織我國心律失常領(lǐng)域擁有豐富臨床經(jīng)驗(yàn)和全皮下植入型心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器植入、管理經(jīng)驗(yàn)的青年專家組成編委會共同編纂。本書共有16章，就S-ICD的適應(yīng)證、術(shù)前篩選及準(zhǔn)備、植入流程、并發(fā)癥及處理、程控和隨訪等多個方面進(jìn)行闡述，詳細(xì)介

本書是一本關(guān)于現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)工程探索方面研究的書籍。全書首先對生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行簡要概述，介紹了生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的定義、研究對象、研究趨勢以及生物醫(yī)用材料等相關(guān)內(nèi)容；然后對現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)應(yīng)用探索的相關(guān)問題進(jìn)行梳理和分析，包括現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)的光學(xué)技術(shù)、檢測技術(shù)、超聲技術(shù)、人工器官應(yīng)用技術(shù)、傳感器技術(shù)等多個方面。

蘇佳燦，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院骨科主任；黃標(biāo)通，副主任醫(yī)師，上海大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院副院長。本書首先引入了生物醫(yī)用材料的基礎(chǔ)知識，然后介紹生物醫(yī)用材料對人體的生物學(xué)反應(yīng)，包括組織反應(yīng)、血液反應(yīng)、免疫反應(yīng)等；闡述了生物醫(yī)用材料的生物學(xué)評價標(biāo)準(zhǔn)和方法以及不同的生物醫(yī)用材料包括高分子材料、金屬材料、再生及組織工程材料和

本書結(jié)合醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的醫(yī)學(xué)計算能力，書中的案例設(shè)計緊貼醫(yī)學(xué)、醫(yī)藥和臨床等專業(yè)典型問題的解決方案。其主要內(nèi)容包括Python程序設(shè)計及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論和結(jié)構(gòu)化查詢語言、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)和智能醫(yī)學(xué)幾大部分。本書既可作為醫(yī)科院校各專業(yè)和綜合院校的醫(yī)藥相關(guān)專業(yè)學(xué)生的“大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)”

本書是一本醫(yī)學(xué)人工智能的入門書，涵蓋了對機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)知識的介紹。本書篩選了高發(fā)且有重大影響的九種疾�。喝橄侔�、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育癥、阿爾茨海默病，并以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。本書還介紹了Python語言，以及使

本書對生物樣本庫標(biāo)準(zhǔn)ISO20387:2018《生物樣本庫質(zhì)量和能力通用要求》進(jìn)行了深入解讀，涵蓋通用準(zhǔn)則、結(jié)構(gòu)布局、資源配置、操作流程及管理要求等多個維度。書中采用圖文結(jié)合的方式，并提供了實(shí)用性強(qiáng)、易于操作的實(shí)施案例，旨在幫助讀者更直觀地理解并實(shí)施生物樣本庫的建設(shè)與樣本保藏標(biāo)準(zhǔn)。通過這些內(nèi)容，讀者可以更有效地建立和運(yùn)