本教材從顯微鏡的構(gòu)造和使用、生物制片技術(shù)和組織化學(xué)技術(shù)三個(gè)方面展開(kāi)，共七章。第一章介紹了顯微鏡的發(fā)明及其改進(jìn)、顯微鏡的構(gòu)造和使用，透射電鏡的發(fā)明、構(gòu)造和工作原理。第二章介紹了包埋工具、切片機(jī)、染色工具等主要設(shè)備。第三章介紹了固定劑、脫水劑、透明劑、包埋劑、粘貼劑、染色劑和封固劑等常用試劑。第四章介紹生物制片的技術(shù)原理及

本書(shū)從統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史、概率思維、具體經(jīng)典生物統(tǒng)計(jì)案例出發(fā)，深挖課程思想教育元素，力求將專(zhuān)業(yè)教學(xué)與素質(zhì)教育融合在一起，喚醒學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，增長(zhǎng)學(xué)生見(jiàn)識(shí)，根植愛(ài)國(guó)情懷，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)與思想素質(zhì)。全書(shū)共分8章，分別為緒論、資料整理與統(tǒng)計(jì)描述、概率和概率分布、統(tǒng)計(jì)推斷、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)，

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用（高等學(xué)校生物工程專(zhuān)業(yè)教材）

本實(shí)驗(yàn)教材共有91個(gè)實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容較多，包含普通動(dòng)物學(xué)、普通植物學(xué)、生理學(xué)、普通植物生理學(xué)、遺傳學(xué)、生物化學(xué)、分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、微生物學(xué)、人體解剖學(xué)實(shí)驗(yàn)以及為培養(yǎng)學(xué)生科研思維而設(shè)置的生物科學(xué)綜合實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)置與高等院校生命科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科教材內(nèi)容配套的同時(shí)涵蓋了多種生命科學(xué)前沿技術(shù)和方法，印證教材理論的同時(shí)可進(jìn)

根據(jù)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室的特點(diǎn)，對(duì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室的消防、用水、用電、氣瓶及壓力容器、放射性實(shí)驗(yàn)等的安全進(jìn)行介紹，并介紹了個(gè)人防護(hù)及安全事故的應(yīng)急處理方案。本書(shū)可作為高校生物學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室工作人員參考資料。

本書(shū)應(yīng)用大量的實(shí)例介紹了SPSS27.0中文版在農(nóng)業(yè)生物統(tǒng)計(jì)中的常用分析方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、次數(shù)分布表和常用統(tǒng)計(jì)圖的編制、t檢驗(yàn)、不同試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的方差分析、協(xié)方差分析、2檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、聚類(lèi)分析、主成分分析、生長(zhǎng)曲線方程的擬合、典型相關(guān)分析、半數(shù)效量的計(jì)算等，并對(duì)輸出結(jié)果作出統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析

本書(shū)注重講解概率統(tǒng)計(jì)的基本原理，讓讀者做到對(duì)使用的統(tǒng)計(jì)方法有較為清晰的理解。本書(shū)章介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史。第二章介紹了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)。編者注意到許多同類(lèi)教材不包含概率理論基本知識(shí)的介紹。本書(shū)還涵蓋了描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性相關(guān)和回歸、非參數(shù)檢驗(yàn)、生存分析

本教材較為系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，在簡(jiǎn)要敘述了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展及其研究對(duì)象與作用，數(shù)據(jù)的來(lái)源與整理，數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)，概率與概率分布、抽樣分布的基礎(chǔ)上，著重介紹了統(tǒng)計(jì)推斷、非參數(shù)檢驗(yàn)、列聯(lián)分析、方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析、協(xié)方差分析、多元線性回歸與相關(guān)分析、逐步回歸與

本書(shū)主要介紹利用Excel電子表格和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的使用方法。全書(shū)共8個(gè)實(shí)驗(yàn)，基本涵蓋了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容豐富。以典型數(shù)據(jù)為案例，詳細(xì)介紹了各種統(tǒng)計(jì)分析方法的數(shù)據(jù)輸入格式、基本操作步驟和輸出結(jié)果解讀，簡(jiǎn)單易學(xué)，使用體驗(yàn)感較強(qiáng)。超大習(xí)題量可以滿(mǎn)足不同專(zhuān)業(yè)教師教學(xué)和學(xué)生練習(xí)的

本書(shū)首先介紹生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和傳統(tǒng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用方法,以此作為沒(méi)有基礎(chǔ)和有一定基礎(chǔ)的學(xué)生的入門(mén);然后進(jìn)入生物大數(shù)據(jù)與概率統(tǒng)計(jì)模型章節(jié),通過(guò)貝葉斯推斷、隱馬爾科夫模型(HMM)、最大似然推斷等方法的層層推進(jìn),配合詳實(shí)的用例,完整的介紹統(tǒng)計(jì)建模方面的知識(shí);最后將統(tǒng)計(jì)建模方法延展到面向生物大數(shù)據(jù)挖掘的深度學(xué)習(xí),并介紹相關(guān)應(yīng)