章 緒論
節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及意義
一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
二、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義
第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用
第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
一、總體、參數(shù)、樣本和統(tǒng)計(jì)量
二、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)決策
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史
一、18世紀(jì)前的發(fā)展歷史：經(jīng)典概率論
二、19世紀(jì)的發(fā)展歷史：物理中的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
三、19世紀(jì)的發(fā)展歷史：社會(huì)科學(xué)和生物學(xué)中的基本統(tǒng)計(jì)方法
四、20世紀(jì)的發(fā)展歷史：現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
五、現(xiàn)代臨床試驗(yàn)的發(fā)展歷史
第二章 基本概率理論
節(jié) 引言
第二節(jié) 概率的定義
一、有限樣本空間及其事件
二、古典概率模型
三、概率的公理化
第三節(jié) 概率計(jì)算公式
一、加法公式
二、條件概率和乘法公式
三、全概率公式和貝葉斯公式
第四節(jié) 隨機(jī)變量
一、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
二、離散型隨機(jī)變量
三、連續(xù)型隨機(jī)變量
四、隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第五節(jié) 隨機(jī)向量
一、隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布
二、離散型隨機(jī)向量
三、連續(xù)型隨機(jī)向量
四、隨機(jī)向量函數(shù)的分布
第六節(jié) 數(shù)學(xué)期望和方差
一、數(shù)學(xué)期望
二、隨機(jī)變量的方差
三、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
習(xí)題
第三章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
節(jié) 引言
第二節(jié) 單個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述
一、連續(xù)型數(shù)值變量的定義與蘊(yùn)含的信息
二、描述單個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量資料分布特征的統(tǒng)計(jì)表
三、統(tǒng)計(jì)表的用途、制作原則、結(jié)構(gòu)格式及制作規(guī)范
四、描述單個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量資料分布特征的統(tǒng)計(jì)圖
五、描述單個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量資料分布特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
……
第四章 抽樣分布
第五章 參數(shù)估計(jì) 第六章 假設(shè)檢驗(yàn) 第七章 方差分析 第八章 線性相關(guān)與線性回歸 第九章 多類變量的檢驗(yàn) 第十章 基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn) 第十一章 分布密度和分布函數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn) 第十二章 生存分析 第十三章 臨床試驗(yàn) 第十四章 診斷醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 附錄 R語言簡介 參考文獻(xiàn) 中英文專業(yè)詞匯索引