在信息化和數(shù)字化飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心議題，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在大規(guī)模的流動(dòng)和使用過(guò)程中面臨著新的挑戰(zhàn)，區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)安全防護(hù)提供了新的解決思路和方法。本書(shū)從數(shù)據(jù)安全的基本概念入手，深入分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全形勢(shì)，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期安全管理，以及數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)手段，同時(shí)強(qiáng)調(diào)

本書(shū)論述了網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、事件觸發(fā)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)攻擊和外部干擾各要素對(duì)系統(tǒng)性能的影響，提出了系統(tǒng)控制策略。為了便于讀者理解，本書(shū)按照先易后難的原則組織相關(guān)材料，把網(wǎng)絡(luò)僅存在于傳感器和控制器之間的控制問(wèn)題，逐步推廣到網(wǎng)絡(luò)不僅存在于傳感器和控制器之間，還存在于控制器與執(zhí)行器之間的控制問(wèn)題，且綜合考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)攻擊、事件觸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的更高級(jí)經(jīng)濟(jì)階段，是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，這些活動(dòng)既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在組織方式、生產(chǎn)要素、驅(qū)動(dòng)力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)課程的基本內(nèi)容和前沿知識(shí)，針對(duì)信號(hào)的獲取和后續(xù)處理以及現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)等方面做了比較詳細(xì)的闡述。書(shū)中內(nèi)容豐富、新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，基礎(chǔ)知識(shí)便于讀者自學(xué)或復(fù)習(xí)，應(yīng)用實(shí)例便于讀者在設(shè)計(jì)和應(yīng)用中參考。 本書(shū)可作為高等院校機(jī)電類(lèi)或非機(jī)電類(lèi)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)檢測(cè)技術(shù)課程的通用教材，可用于自動(dòng)化、測(cè)控技

復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程一般具有工藝流程長(zhǎng)、加工時(shí)間波動(dòng)大、物流結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)。本書(shū)重點(diǎn)考慮加工時(shí)間或運(yùn)輸時(shí)間不確定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的建模與求解方法，建立基于不同類(lèi)型分布函數(shù)集或者機(jī)會(huì)約束的分布魯棒優(yōu)化模型，提出模型的等價(jià)轉(zhuǎn)化理論及多種智能求解方法。本書(shū)闡述的分布魯棒優(yōu)化模型與智能算法在鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度實(shí)際問(wèn)題中

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書(shū)共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；后三章簡(jiǎn)練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書(shū)中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過(guò)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯鏈條,生動(dòng)展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問(wèn)題中的

數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資源，發(fā)掘這一價(jià)值需要超越技術(shù)本身。本書(shū)拋開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的細(xì)節(jié)，致力于解決該主題研究中通常沒(méi)有涵蓋的數(shù)據(jù)科學(xué)“其余部分”的關(guān)鍵問(wèn)題。包括確立正確問(wèn)題，收集正確數(shù)據(jù)，進(jìn)行正確分析，做出正確決策以及決策評(píng)估，與決策者建立信任，將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)置于正確的組織節(jié)點(diǎn)，以及幫助公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等內(nèi)容。這本書(shū)給出了數(shù)據(jù)

"《大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與維護(hù)》以大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目場(chǎng)景和工作任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式搭建邏輯架構(gòu)，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與維護(hù)具體任務(wù)活動(dòng)及工作步驟為核心構(gòu)建內(nèi)容體系，全書(shū)以工作手冊(cè)的形式進(jìn)行編寫(xiě)�！洞髷�(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與維護(hù)》共包括6個(gè)項(xiàng)目，介紹了Linux系統(tǒng)的安裝與配置、HadoopHDFS高可用集群搭建、HadoopYARN高可用集群搭建與

"本書(shū)以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)組件以及平臺(tái)運(yùn)維。本書(shū)從零開(kāi)始逐一講解大數(shù)據(jù)體系中的各種技術(shù)，通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例闡述重點(diǎn)、難點(diǎn)知識(shí)，為初學(xué)者進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域打好基礎(chǔ)。書(shū)中各個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)合理，在每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)頭設(shè)置導(dǎo)讀，首先介紹知識(shí)點(diǎn)，然后緊跟實(shí)踐操作，最后在每個(gè)項(xiàng)目末尾通過(guò)課后

"本書(shū)是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、詳細(xì)地介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本問(wèn)題、前沿技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。本書(shū)共分為11章。第1章概述數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)有技術(shù)與工具；第2章介紹數(shù)據(jù)治理，包括實(shí)體對(duì)齊、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)清洗；第3章介紹數(shù)據(jù)定價(jià)，包括數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制和模型定價(jià)機(jī)制；第4章至第7章介紹面向不同數(shù)據(jù)類(lèi)型（地理空間數(shù)據(jù)、