本書在內(nèi)容編排方面注重基本概念的闡釋選取了許多應(yīng)用性例題與習(xí)題，力求解題思路簡明清晰，解題方法富有啟發(fā)性。全書共九章前五章為概率論部分，主要敘述多種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。書中每章后面都配有習(xí)題，供復(fù)習(xí)鞏固本章內(nèi)容所用。書末附有函數(shù)分布表和參考答案供讀者參

回歸分析是統(tǒng)計學(xué)中一個非常重要的分支，在自然科學(xué)、管理及社會經(jīng)濟等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本書是針對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和財經(jīng)管理類專業(yè)教學(xué)的需要而編寫的。本書寫作的指導(dǎo)思想是在不失嚴謹?shù)那疤嵯�，明顯不同于純數(shù)理類教材，努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透。由于R語言已風(fēng)靡全球，在統(tǒng)計方法的應(yīng)用中運用R語言也被越來越多的中國學(xué)

"本書著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，內(nèi)容主要包括概率論精要、隨機過程的基本概念、泊松過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾科夫鏈、布朗運動、鞅過程、隨機微分方程以及平穩(wěn)過程。全書重點突出，圖文并茂，注重各類過程的背景與應(yīng)用。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細解答，讀者可以掃描書中

"本書是編者結(jié)合長期教學(xué)實踐中的經(jīng)驗與體會，經(jīng)多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章配有內(nèi)容小結(jié)與習(xí)題，習(xí)題分3個部分：第一部分為基本題，包括選擇題、填空題及計算

統(tǒng)計學(xué)是一門以應(yīng)用為出發(fā)點的學(xué)科，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。借用著名的統(tǒng)計學(xué)家Rao在其著作《統(tǒng)計與真理--怎樣運用偶然性》中所說的一句話說明統(tǒng)計學(xué)的重要性：“在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計學(xué)�！备怕收摵蛿�(shù)理統(tǒng)計均是統(tǒng)計學(xué)的

本書1999年第一版，2016年第二版，是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹概率極限理論經(jīng)典成果和方法的著作，內(nèi)容包括：獨立和經(jīng)典極限定理，概率測度弱收斂，鞅論，Wiener過程的樣本路徑性質(zhì)，Banach空間值隨機變量的概率理論等內(nèi)容。本書既介紹了經(jīng)典概率極限理論的基本內(nèi)容，也簡要地介紹了現(xiàn)代概率極理論的主要結(jié)果，包含獨立和理論、測

本書是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計分析教材，主要內(nèi)容包括多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標(biāo)度分析。本書采用生動具體的實例來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；將統(tǒng)計理論與R軟件有機結(jié)合，通過R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結(jié)

本書充分考慮了人文社科、財經(jīng)管理類專業(yè)的學(xué)科特征及學(xué)生進行量化分析的實際需求，同時兼顧理論、方法、應(yīng)用和計算機軟件操作，從現(xiàn)實經(jīng)濟問題、理論基礎(chǔ)、學(xué)科拓展、方法前瞻、應(yīng)用案例五個方面出發(fā)，設(shè)計了相關(guān)內(nèi)容，篩選了相關(guān)案例資料。通過分類應(yīng)用舉例，概括性闡述了多元統(tǒng)計分析常用方法體系架構(gòu)，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的圖示方法、多元

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導(dǎo)書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內(nèi)容：內(nèi)容概要——主要概念與結(jié)論的圖譜；有問有答——對有關(guān)內(nèi)容可能會產(chǎn)生的疑問及解答；內(nèi)容進階——相關(guān)內(nèi)容的注釋、補充和引導(dǎo)；習(xí)題詳解——原《引論》每一道習(xí)題的詳細解答。

《應(yīng)用隨機過程》為北京大學(xué)同名課程的教材，分為三個部分：馬氏鏈、跳過程和布朗運動。馬氏鏈?zhǔn)侵鸽x散時間參數(shù)、取值于離散狀態(tài)空間的馬爾可夫過程，是性質(zhì)十分簡單而適用面又很廣的一類概率模型，包括隨機游動、分枝過程等常見模型。通過學(xué)習(xí)馬氏鏈的基本知識，如狀態(tài)分類、極限性質(zhì)、平穩(wěn)分布、收斂速度等，可初步熟悉隨機過程的特性，掌握最