本書共分為五個部分，包括雨情、水情，洪澇災(zāi)害防御、山洪災(zāi)害防御、干旱災(zāi)害防御、基礎(chǔ)工作等。最后附錄中還有1950-2022年全國水害災(zāi)情統(tǒng)計表等內(nèi)容。本書發(fā)布2022年中國洪水與干旱災(zāi)害防御信息，不僅可向各級政府與社會提供真實可信的水旱災(zāi)害及減災(zāi)基礎(chǔ)信息，同時還可為加強災(zāi)害管理，評估防汛抗旱工作，制定減災(zāi)策略等提供基本

本書共分兩輯，即“中國人的節(jié)氣”和“中國人的節(jié)日”。作者分別從這兩個角度介紹了中國人的二十四節(jié)氣、六個傳統(tǒng)佳節(jié)，以及梅花、數(shù)九、花信等承載中華文化的精神圖騰，詩意化地表達了農(nóng)耕、時令、月相等中國人的生存智慧及其對當(dāng)今世界的啟示。

《巴黎協(xié)定》遵約機制雖然繼承了蒙特利爾模式和京都模式的基本形式、目標(biāo)定位、根本原則和履約內(nèi)容，但也表現(xiàn)出了與后者的迥異之處：在遵約動力上，從強制遵約轉(zhuǎn)向自主遵約；在遵約主體上，從發(fā)達國家轉(zhuǎn)向發(fā)達國家發(fā)展中國家；在遵約判定上，從自上而下轉(zhuǎn)向自上而下自下而上。當(dāng)前，《巴黎協(xié)定》遵約機制陷入僵局。對此，可基于宏觀―微觀、由內(nèi)

黑潮是沿著北太平洋西部邊緣向北流動的一支強西邊界海流，其在日本島以東的續(xù)流部分被稱為黑潮延伸體。黑潮延伸體上方的北太平洋中緯度大氣中存在一條約呈東西向的氣旋和反氣旋活動活躍帶，稱為“北太平洋風(fēng)暴軸”。北太平洋風(fēng)暴軸與黑潮延伸體海溫存在緊密的相互作用關(guān)系，在中緯度海氣耦合過程中發(fā)揮重要作用。本書包括以下內(nèi)容：首先，闡述了

為有效促進雨水資源化利用技術(shù)的推廣和發(fā)展，推動海綿城市建設(shè)，本書在總結(jié)國內(nèi)外雨水資源化利用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對區(qū)域雨水利用技術(shù)提出了一套經(jīng)濟、生態(tài)和社會效益計算方法，并基于計算結(jié)果結(jié)合層次分析法構(gòu)建雨水利用技術(shù)綜合評價體系。同時，以雨水利用綜合效益評價值**為目標(biāo)，借助規(guī)劃求解模型建立了一套雨水利用適宜模式求解方法。最后

本手冊以促進江蘇省氣候決策服務(wù)水平和提升其監(jiān)測、預(yù)測服務(wù)能力為目標(biāo)，以江蘇省氣象臺站地面觀測資料為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地總結(jié)了江蘇省主要氣候概況及影響江蘇省的重要災(zāi)害性天氣特點，闡述了江蘇省主要氣象災(zāi)害分布特征，介紹了江蘇省高影響天氣氣候事件的監(jiān)測指標(biāo)。本手冊對提高江蘇省氣候監(jiān)測預(yù)測決策服務(wù)業(yè)務(wù)水平有所裨益。本手冊可作為氣候業(yè)務(wù)

本書基于1991—2020年的氣象觀測資料，通過系統(tǒng)整理、質(zhì)量控制、科學(xué)統(tǒng)計、標(biāo)準(zhǔn)值整編、綜合分析，結(jié)合天氣氣候環(huán)流背景及現(xiàn)代信息技術(shù)編制而成，全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地描述了內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市4個盟（市）35個旗（縣、區(qū)）的氣溫、濕度、風(fēng)、降水、能見度、凍土、積雪、蒸發(fā)等氣象要素的統(tǒng)計特點和天氣氣

本書匯編了2022年汛期優(yōu)秀氣象服務(wù)典型案例，共收錄了全國31個�。▍^(qū)、市）氣象部門和中國氣象局相關(guān)直屬單位的43個典型案例，包括《北京“7?27”強降雨氣象服務(wù)總結(jié)與思考》《堅持底線思維和極限思維全力做好8月18日至19日暴雨氣象服務(wù)》《迎戰(zhàn)“8?18”大暴雨堅守防災(zāi)減災(zāi)第一道防線》《無縫隙服務(wù)多部門聯(lián)動鑄就極端天氣

為全面掌握自然災(zāi)害風(fēng)險隱患情況，提升全社會抵御自然災(zāi)害的綜合防范能力，福泉市作為貴州省試點市參與了國務(wù)院下發(fā)的“第一次全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查”工作。本報告首次較為全面地展示了福泉市及所轄鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）1978-2020年暴雨、干旱、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹、雷電和雪災(zāi)8種氣象災(zāi)害的風(fēng)險普查成果。普查工作通過對福泉市8種

針對副高異�；顒雍托螒B(tài)變異機理復(fù)雜，對我國長江流域夏季災(zāi)害性天氣影響較大的事實，首先利用SVD,NLCCA、ANFIS和信息流等人工智能方法研究副高活動異常與長江中下游地區(qū)夏季災(zāi)害性天氣（如強降水、高溫等）之間的關(guān)系。引入信息擴散，熵擴散和粗糙集理論等針對信息不完備的智能算法，有效地分析各種副高異�；顒拥牟煌陚湫畔�,并