本書以目前流行的大語言模型ChatGPT為基礎(chǔ),用豐富的案例演示ChatGPT在軟件測試中的賦能作用。本書主要介紹如何用ChatGPT生成需求規(guī)格說明書、測試計劃、功能測試用例、自動化測試用例、接口測試用例、測試數(shù)據(jù)和性能測試用例,以及?ChatGPT?在分析測試結(jié)果、輔助?CI(ContinuousIntegrati
數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分,是計算機數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)!稊(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用:MySQL8版本》結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,詳細講解數(shù)據(jù)庫的原理和設(shè)計!稊(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用:MySQL8版本》配套PPT課件、習題與答案、教學(xué)大綱、數(shù)據(jù)庫操作實驗手冊!稊(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用:MySQL8版本》分為4篇,
本書基于Scratch3.29講解了一百個有趣實例的搭建過程。內(nèi)容涵蓋Scratch所有類別積木,如運動、事件、控制、外觀、聲音、偵測、變量、運算、自制積木、擴展組件。每個積木都有對應(yīng)的實例進行充分講解。同時,書中的實例都以兒童生活為背景,講解一個有趣的故事或者生活小常識。為了讓兒童更有成就感,每個實例都有添加了反饋和
《Python科學(xué)計算》以Python3.12.1為平臺,以實際應(yīng)用為背景,通過概述與經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式,深入淺出地介紹了Python編程基礎(chǔ)與科學(xué)計算。全書共9章,主要內(nèi)容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數(shù)、NumPy數(shù)組運算、圖形可視化、Python科學(xué)計算庫、數(shù)值計算、統(tǒng)計分析、
本書從2D、3D游戲案例著手詳細講解Unity引擎,介紹引擎中的常用操作與腳本,講解游戲界面搭建、游戲場景搭建、交互腳本編寫、項目運行測試等游戲開發(fā)環(huán)節(jié)。本書既面向初學(xué)者,又為具備Unity基礎(chǔ)而想更進一步學(xué)習或是需要一本Unity工具書查詢的讀者提供了便捷的渠道。全書內(nèi)容均基于Unity2021和VisualStud
隨著大模型的發(fā)展與應(yīng)用,深度學(xué)習編譯器的內(nèi)涵和外延逐步擴展。與傳統(tǒng)編譯器相比,深度學(xué)習編譯器增加了特定于人工智能模型實現(xiàn)的設(shè)計與優(yōu)化。本書共12章。第1章從深度學(xué)習的起源、發(fā)展與爆發(fā)出發(fā),引出深度學(xué)習模型的基礎(chǔ)概念、深度學(xué)習應(yīng)用的開發(fā)流程和深度學(xué)習框架。第2章介紹深度學(xué)習運算特征、深度學(xué)習硬件平臺和深度學(xué)習編譯技術(shù),通
本書結(jié)合理論和實踐,從源碼出發(fā),較全面地講解RT-Thread的功能組件和實現(xiàn)原理。本書主要內(nèi)容包含以下幾個方面:嵌入式實時操作系統(tǒng)的基本概念、RT-Thread的特性和配置方法、線程的使用及管理、軟件定時器(包括SOFT定時器和HARD定時器)、各種IPC模塊(消息隊列、信號量、互斥量、郵箱、事件)、內(nèi)存管理(內(nèi)存堆
"該教材為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的入門教材,最重要的也是最難的一件事就是要將一些非常復(fù)雜、難以理解的思想和問題簡單化,讓初學(xué)者能夠輕松理解并快速掌握。本著該宗旨,在教材中運用了很多生活中的比喻,恰如其分,深入淺出的講解知識點是本教材的特色。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)為網(wǎng)站開發(fā)提供強大的支撐作用,為了讓初學(xué)者理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)在網(wǎng)站開發(fā)過程中該技術(shù)
SpringBoot是一個用于構(gòu)建Java應(yīng)用程序的開發(fā)框架,它通過簡化配置和提供一攬子解決方案,極大地簡化了Java應(yīng)用程序的開發(fā)過程。本書共分9章,內(nèi)容包括在線留言簿系統(tǒng)、微信商城系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、外賣點餐系統(tǒng)、CMS新聞資訊系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程、蘑菇博客系統(tǒng)、企業(yè)SCRM系統(tǒng)、進銷存管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、思
本書詳細介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具:Dask、Ray、Xorbits和mpi4py,這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型,并更高效地進行機器學(xué)習模型的迭代和部署。