本書主要介紹了傳感器的原理、基本結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的檢測電路。注重突出傳感器信號(hào)的放大、濾波、轉(zhuǎn)換等調(diào)理技術(shù),以便學(xué)生對相關(guān)課程知識(shí)的進(jìn)一步理解和融會(huì)貫通。本書編寫力求結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、深入淺出、通俗易懂。在內(nèi)容編排上,由實(shí)例引入,采用課題下的模塊式教學(xué),將傳感器原理與檢測技術(shù)的知識(shí)點(diǎn)和技能融入到工作、生活的具體應(yīng)用中;并且

本書首先利用理想氣體焓變與等壓熱容的關(guān)系，提出了基于分子轉(zhuǎn)動(dòng)弛豫的氫氣理論模型，并討論了分子轉(zhuǎn)動(dòng)弛豫和振動(dòng)弛豫的相似與不同。在此基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)的振動(dòng)弛豫模型結(jié)合，構(gòu)建了一種摻氫混合氣體聲弛豫模型。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型的有效性，然后，對氫氣轉(zhuǎn)動(dòng)弛豫理論模型進(jìn)行解耦，分析了單一轉(zhuǎn)動(dòng)弛豫過程對氫氣總弛豫吸收的貢獻(xiàn)，并證明氫氣

多機(jī)器人之間的博弈論

本書詳細(xì)介紹視覺檢測的具體過程、所用設(shè)備。編寫中避免繁瑣復(fù)雜的圖像處理及其相關(guān)算法，使用Halcon、OpenCV、LabView等圖像處理軟件，幫助讀者輕松掌握視覺這門知識(shí)，既省去了視覺中復(fù)雜的底層算法也能讓讀者使用上視覺這一工具。

本教材主要講述工業(yè)機(jī)器人的實(shí)際操作及編程方法，書中詳細(xì)描述了很多機(jī)器人在實(shí)際工程應(yīng)用中的實(shí)例，并對編程語句做了詳細(xì)的解釋說明，本書的整體安排是以機(jī)器人實(shí)際完成一個(gè)具體項(xiàng)目的操作過程來安排章節(jié)順序，在按順序?qū)W習(xí)完章節(jié)后，也掌握了編寫一個(gè)新工程的方法。教材的主導(dǎo)思想:突出操作技能，提高動(dòng)手能力。書中采用了大量現(xiàn)場工程實(shí)例，

《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與實(shí)踐(微課版）》從初學(xué)者角度詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和對應(yīng)的項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐。全書共七個(gè)項(xiàng)目開發(fā)案例。第一個(gè)項(xiàng)目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機(jī)、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺(tái)的安裝和配置；第二個(gè)項(xiàng)目是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)（Python版）微課視頻版》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書共分10章，第1~9章的內(nèi)容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎(chǔ)、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術(shù)、MapReduce技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉

本書以一個(gè)項(xiàng)目為主線，項(xiàng)目所用平臺(tái)是以全國職業(yè)院校技能大賽工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用賽項(xiàng)比賽平臺(tái)為基礎(chǔ)，在RobotStudio6.04虛擬軟件中搭建的一個(gè)虛擬仿真平臺(tái)。本書共6個(gè)任務(wù)，內(nèi)容包括任務(wù)1RobotStudio概述、任務(wù)2創(chuàng)建零件搬運(yùn)軌跡路徑、任務(wù)3創(chuàng)建伸縮氣缸機(jī)械裝置及工具、任務(wù)4工業(yè)機(jī)器人離線軌跡編程、任務(wù)5基

本書主要介紹智能傳感器與通信、智能信息處理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等方面內(nèi)容，詳細(xì)介紹了智能感知系統(tǒng)的原理、設(shè)計(jì)方案及關(guān)鍵技術(shù)。本書分為兩個(gè)部分，部分介紹傳感器相關(guān)知識(shí)，第二部介紹基于傳感器構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用。智能傳感技術(shù)是智能制造和物聯(lián)網(wǎng)的先行技術(shù)，作為前端感知工具，具有非常重要的意義，既可以助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升

本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域及其中的主要技術(shù)。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等，*后