本書論述隨機(jī)模型的密度演化方法及其應(yīng)用，目的是將隨機(jī)模型通過微分方程用完全確定的動力系統(tǒng)描述和研究．本書作者于80年代提出并研究了狀態(tài)轉(zhuǎn)移計數(shù)過程，得到了一般的轉(zhuǎn)移頻度公式、吸收分布公式、更新分布公式和進(jìn)入概率公式．在此基礎(chǔ)上研究并解決了可修系統(tǒng)、排隊(duì)系統(tǒng)和庫存系統(tǒng)等隨機(jī)運(yùn)籌模型中的問題．本書是作者這些研究工作的總結(jié)．

Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The

《統(tǒng)計計算》系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計計算的基本方法，對各種算法給出方法的統(tǒng)計原理、數(shù)值計算的步驟和計算實(shí)例，使讀者掌握用統(tǒng)計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內(nèi)容包括：誤差與數(shù)據(jù)處理，分布函數(shù)和分位數(shù)的計算，隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生與檢驗(yàn)，矩陣計算，無約束最優(yōu)化方法以及多元線性和非線性回歸的算法及隨機(jī)模擬方法等。各章內(nèi)容豐富，理論與實(shí)

本書共分11章,前9章較全面和詳細(xì)地介紹一些常用的點(diǎn)過程模型及其應(yīng)用.通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)使讀者對點(diǎn)過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應(yīng)用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎(chǔ)上進(jìn)一步介紹現(xiàn)代點(diǎn)過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進(jìn)入點(diǎn)過程理論研究的前沿

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是原教育部委托中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系趙樹源教授主編的高等學(xué)校文科教材《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》的第三冊。它介紹了初等概率論的基本知識及數(shù)理統(tǒng)計的一些方法，同時還對馬爾可夫鏈作了簡單介紹。